- 大數(shù)據(jù)展現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 以七大引擎為支撐,泛微OA系統(tǒng)為組織打造低代碼構(gòu)建平臺(tái) 以七大引擎為支撐,泛微OA系統(tǒng)為組織打造低代碼構(gòu)建平臺(tái) 時(shí)間:2021-07-26 10:18:43 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 移動(dòng)OA辦公 企業(yè)辦公 商品介紹 商品鏈接:泛微e-office 選自泛微移動(dòng)辦公系統(tǒng)博文來自:云商店
- 大數(shù)據(jù)展現(xiàn) 相關(guān)內(nèi)容
-
。 泛微從信息監(jiān)控與分析兩個(gè)角度出發(fā),為企業(yè)全面管理合同。 1)合同數(shù)據(jù)多緯度智能分析 合同大屏數(shù)據(jù)分析頁面可以隨時(shí)對各個(gè)分子公司不同時(shí)段的合同進(jìn)行分析監(jiān)控,金額排名、合同增長頻率、合同金額大小、類型都能直觀展現(xiàn),智能判斷。 2)合同詳情一鍵查詢、跟進(jìn) 合同一簽訂,工程要根據(jù)合同來自:云商店華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時(shí)間:2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么,當(dāng)前AI應(yīng)用場景及技術(shù)如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標(biāo)來自:百科
- 大數(shù)據(jù)展現(xiàn) 更多內(nèi)容
-
學(xué)校的得分率進(jìn)行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測大屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測大屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測大屏 4) 校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個(gè)學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn),對疫情管控進(jìn)行實(shí)時(shí)管控,并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過對各個(gè)學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報(bào)采集,實(shí)時(shí)展示疫情的隔離、治愈、來自:云商店統(tǒng)一分析決策平臺(tái):多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù),有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策。 多場景展現(xiàn):搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動(dòng)端/大屏,滿足業(yè)務(wù)部門各種報(bào)表訴求。 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲(chǔ)在 對象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。來自:專題【云小課】不容錯(cuò)過!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 時(shí)間:2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫 眾所周知,Redis是一來自:百科用構(gòu)成,提供降費(fèi)優(yōu)化策略。 異常告警實(shí)時(shí)監(jiān)控:根據(jù)客戶需求自定義告警類型,告警信息實(shí)時(shí)展現(xiàn)在控制臺(tái)。 分析結(jié)果多維展現(xiàn):支持水、電、氣等不同能源數(shù)據(jù)展現(xiàn),可按時(shí)間,區(qū)域,等級等不同維度展現(xiàn)數(shù)據(jù)。 云監(jiān)控服務(wù) CES 華為云 云監(jiān)控 為用戶提供一個(gè)針對 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺(tái)。來自:云商店工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型體系架構(gòu)的關(guān)鍵要素 3.3工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型基礎(chǔ)設(shè)施:工業(yè)知識(shí)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新生態(tài) 四、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài) 4.1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型產(chǎn)業(yè)體系 4.2.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式 五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來展望 5.1.跨越“試點(diǎn)困境” 5.2.改變四大模式,助推工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 5.3.對工業(yè)企業(yè)的建議 5來自:專題聯(lián)合方案的五大優(yōu)勢:引領(lǐng)數(shù)據(jù)要素的未來 華為云與鈞達(dá)數(shù)科聯(lián)合的數(shù)據(jù)要素方案,整體展現(xiàn)了五點(diǎn)優(yōu)勢: 其一、高可靠性。高可靠分為數(shù)據(jù)層的高可靠、底座 區(qū)塊鏈 平臺(tái)的高可靠以及應(yīng)用平臺(tái)的高可靠,形成圍繞數(shù)據(jù)的端到端的高可靠能力。其二、高安全性。數(shù)據(jù)要素要發(fā)揮價(jià)值,首先要保障數(shù)據(jù)的可信與安全來自:百科
- 大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀
- prometheus配合grafana展現(xiàn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)
- AI人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
- 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
- 部署kibana分析系統(tǒng)并連接elasticsearch集群展現(xiàn)索引數(shù)據(jù)(八)
- 云計(jì)算國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
- 年會(huì)中如何將自己今年的業(yè)績數(shù)據(jù)更完美的展現(xiàn)出來?
- 開放創(chuàng)新,聯(lián)手蓉城,鯤鵬生態(tài)展現(xiàn)凌云之勢
- 車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀前景趨勢及挑戰(zhàn)
- 2021最新報(bào)告:一文洞察智慧金融發(fā)展現(xiàn)狀