- 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)建筑工地案例 高空拋物檢測(cè)建筑工地案例 時(shí)間:2021-01-25 17:55:22 視頻檢測(cè) 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測(cè),服務(wù)商:北京博思廷; 某建筑公司是一家大型的建筑公司,建筑工地覆蓋整個(gè)江蘇省,范圍廣管理難度大。華為云好望商城高空拋來自:云商店
- 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例 相關(guān)內(nèi)容
-
BoostKit系列課程。課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹鯤鵬在Web方面的主要應(yīng)用場(chǎng)景,Web應(yīng)用的趨勢(shì)挑戰(zhàn),鯤鵬的Web應(yīng)用解決方案以及應(yīng)用案例。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情r來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 高空拋物檢測(cè)社區(qū)案例 高空拋物檢測(cè)社區(qū)案例 時(shí)間:2021-02-18 16:52:25 云計(jì)算 云市場(chǎng)商品:高空拋物檢測(cè)-D系列;京博思廷 華為好望商城 2020年10月,青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū),工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機(jī)來到這里 ,下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進(jìn)行了接待。來自:云商店
- 大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例 更多內(nèi)容
-
物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型感知 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù),不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率。 一站式開發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)來自:百科
華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)是以物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型為中心的分析服務(wù)。不同于公有云上的通用型大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)與資產(chǎn)模型深度整合,在相關(guān)數(shù)據(jù)分析作業(yè)的定義中,開發(fā)者可以方便引用物聯(lián)網(wǎng)的模型數(shù)據(jù),大大提升數(shù)據(jù)分析的效率 一站式開發(fā)體驗(yàn) 大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)門檻較高,而華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車到港預(yù)測(cè)2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽貨柜車到港預(yù)測(cè)2019 時(shí)間:2020-12-11 11:15:31 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務(wù)服務(wù) 數(shù)據(jù)管理 局聯(lián)合深圳市坪山區(qū)人民政府與深圳市前海管理局共同主辦來自:百科
通過標(biāo)準(zhǔn)SQL開發(fā)IoT數(shù)據(jù)分析任務(wù),并輕松處理TB-EB級(jí)別物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖 :提供成本低廉的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,與物聯(lián)網(wǎng) 設(shè)備接入服務(wù) 無縫對(duì)接,快速接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源,并基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,為數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備 大數(shù)據(jù)分析:使用大數(shù)據(jù)高可用,可水平擴(kuò)展框架,來自:百科
本方案提供了教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)主要包括 5 大應(yīng)用:教學(xué)、學(xué)習(xí)、考試、評(píng)價(jià)、管理。 (1) 教學(xué)大數(shù)據(jù) 以教學(xué)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)互動(dòng)教學(xué)現(xiàn)狀情況,制定互動(dòng)教學(xué)指標(biāo)體系,促進(jìn)引導(dǎo)式教學(xué)。將每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)情況通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給老師,幫助老師了解每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,幫助老師因材施教。 (2)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析功能將區(qū)域的來自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 政務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間:2020-10-15 15:15:37 運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì),各國相繼制定實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略性文件,大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放及社會(huì)大數(shù)據(jù)融合。 融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來自:百科
GaussDB 案例指南 GaussDB案例指南 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,安全開放,核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán),單機(jī)主備開源,打造openGauss開放生態(tài),今天帶你了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的調(diào)優(yōu)思路、SQL調(diào)優(yōu)指南和調(diào)優(yōu)實(shí)際案例。 云數(shù)據(jù)庫來自:專題
據(jù)探索分析、新型圖分析、 可信計(jì)算 等需求。成功案例遍布金融、通信、交通等多個(gè)行業(yè),廣泛獲得客戶認(rèn)可。 金融領(lǐng)域,工商銀行攜手華為云 FusionInsight 共建大數(shù)據(jù)體系,采用湖倉一體技術(shù)支撐300+總行、分行及子公司的平臺(tái)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。招商銀行則依托FusionInsight來自:百科
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用導(dǎo)論 Chapter04 | 大數(shù)據(jù)分析
- 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)筆記14:MR案例——招聘數(shù)據(jù)分析
- Python在金融大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
- 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路》 —2.2.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
- 【云原生批量調(diào)度引擎Volcano案例】 ING國際銀行基于Volcano的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐
- ?大數(shù)據(jù)分析如何精準(zhǔn)拿捏你的移動(dòng)應(yīng)用體驗(yàn)?
- 什么是大數(shù)據(jù)分析?
- 探索大數(shù)據(jù)分析的無限可能:R語言的應(yīng)用與實(shí)踐
- 大數(shù)據(jù)采集、清洗、處理:使用MapReduce進(jìn)行離線數(shù)據(jù)分析完整案例
- 大數(shù)據(jù)分析的主要算法