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針對物聯(lián)網(wǎng)時序數(shù)據(jù)優(yōu)化 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時序特征,華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析上做了大量的優(yōu)化。比如海量時間線能力,單實(shí)例支持10萬線,數(shù)據(jù)存儲壓縮比20:1,以及多種時間維度的聚合計(jì)算能力 針對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備的顯著時序特征,華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)在數(shù)據(jù)存儲及數(shù)據(jù)分析上做來自:專題析平臺 數(shù)據(jù)湖治理中心 數(shù)據(jù)湖治理中心(DGC)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺,提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能,支持行業(yè)知識庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data來自:專題
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融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下,政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺不僅要匯聚各部門數(shù)據(jù),還會融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對大數(shù)據(jù)平臺匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)量度來自:百科云知識 使用外部鏡像文件制作數(shù)據(jù)鏡像CreateDataImage 使用外部鏡像文件制作數(shù)據(jù)鏡像CreateDataImage 時間:2023-08-01 11:37:07 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 使用上傳至 OBS 桶中的外部數(shù)據(jù)盤鏡像文件制作數(shù)據(jù)鏡像。來自:百科檻。 實(shí)時數(shù)據(jù)監(jiān)控 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析工具提供了實(shí)時的酷炫數(shù)據(jù)大屏功能,可以幫助企業(yè)實(shí)時監(jiān)控業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過炫酷華麗的可視化圖表,該工具可以生動地呈現(xiàn)數(shù)據(jù),助力企業(yè)高效決策支持。用戶可以將分析結(jié)果、實(shí)時數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)集成在一起,打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控和分析。此外,UDESK來自:專題育等各行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用“全行業(yè)覆蓋,多場景提升”。 永洪科技一站式大數(shù)據(jù)BI平臺 華為云數(shù)據(jù)技術(shù)平臺-智能數(shù)據(jù)湖 FusionInsight ,覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的管理。包含 MRS 云原生數(shù)據(jù)湖、 GaussDB 數(shù)據(jù)庫、數(shù)倉、數(shù)據(jù)治理中心DGC等組件。全面升級的云原生數(shù)據(jù)湖,一個架構(gòu)可來自:云商店新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當(dāng)前新能源車都已聯(lián)網(wǎng),并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端,如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的管理和分析是車企面臨的一個重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺。 優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)作為整合了數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)存儲,數(shù)據(jù)來自:百科BI,即商業(yè)智能,指利用大數(shù)據(jù)分析、現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)收集企業(yè)最新數(shù)據(jù)、形成BI報(bào)表并及時為企業(yè)員工提供BI數(shù)據(jù)分析報(bào)告,實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價(jià)值。大多數(shù)企業(yè)每天都會收集海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來自其 ERP 軟件(了解什么是ERP)、電商平臺、供應(yīng)鏈以及許多其他內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源。來自:專題華為云計(jì)算 云知識 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 如何做好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析? 時間:2021-03-12 14:59:24 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 1. 構(gòu)建資產(chǎn)模型是充分“理解”物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ); 2. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵是對時序數(shù)據(jù)的處理; 3. 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化;來自:百科
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