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通過提取上下文相關語義特征,并結合語音特征,智能劃分斷句及添加標點符號,提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別 支持在中文句子識別中夾帶英文字母、數(shù)字等,從而實現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。 即時輸出識別結果 連續(xù)識別語音流內容,即時輸出結果,并可根據(jù)上下文語言模型自動校正。 自動靜音檢測 對輸來自:百科本實驗通過模型轉換、數(shù)據(jù)預處理/網絡模型加載/推理/結果輸出全流程展示昇騰處理器推理應用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。 實驗目標與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開發(fā)工具MindStudio及其離線模型轉換功能; ② 了解如何使用ACL開發(fā)基于華為昇騰處理器的神經網絡推理應用 實驗摘要 1.準備環(huán)境來自:百科
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