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華為云 云數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)的雙AZ高可用實(shí)例,可以滿足同城級(jí)別的災(zāi)備。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 提供的多活災(zāi)備功能具有跨區(qū)域、跨云災(zāi)備的能力,分為單主災(zāi)備和雙主災(zāi)備。 單主災(zāi)備 單主災(zāi)備即使用一主一備的架構(gòu),當(dāng)災(zāi)難發(fā)生時(shí)原災(zāi)備數(shù)據(jù)庫(kù)作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。DRS的主備倒換功能可以實(shí)現(xiàn)主備切換,主來(lái)自:百科來(lái)自:云商店
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B 的表單,那么 A 就可以將 B 的表單導(dǎo)出,然后導(dǎo)入自己的系統(tǒng)中。 表單智能設(shè)計(jì)器 表單智能設(shè)計(jì)器是表單最關(guān)鍵的操作,用戶需要在表單智能設(shè)計(jì)器里為設(shè)計(jì)好的表單樣式加上控件最終生成一個(gè)完整的表單。用戶可以將設(shè)計(jì)好的表單樣式復(fù)制粘貼到表單智能設(shè)計(jì)器里,也可以直接在表單智能設(shè)來(lái)自:云商店自定義TBE算子入門,不妨從單算子開發(fā)開始 自定義TBE算子入門,不妨從單算子開發(fā)開始 時(shí)間:2021-01-08 11:18:54 人工智能 如何提高算子的計(jì)算性能?怎樣修改現(xiàn)有算子的計(jì)算邏輯?昇騰AI軟件棧不支持模型中的算子怎么辦?別急別急,和我一起從單算子開發(fā)學(xué)習(xí)自定義算子開發(fā)吧!來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵,這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科
Core并行處理任務(wù)較多時(shí),會(huì)加劇資源搶占程度,惡化執(zhí)行性能,一般默認(rèn)情況下采用單執(zhí)行流對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,可防止因多任務(wù)并發(fā)執(zhí)行導(dǎo)致阻塞的風(fēng)險(xiǎn)。 同時(shí),基于多個(gè)算子的執(zhí)行序列的具體執(zhí)行關(guān)系,離線模型生成器可以進(jìn)行獨(dú)立于硬件的算子融合優(yōu)化以及內(nèi)存復(fù)用優(yōu)化操作。根據(jù)算子輸入、輸出內(nèi)存信息,進(jìn)行計(jì)算內(nèi)存復(fù)用,將相關(guān)復(fù)用信息寫來(lái)自:百科
如對(duì)圖片進(jìn)行分類處理、輸入圖片預(yù)處理及輸出圖片數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)等。計(jì)算引擎由開發(fā)者進(jìn)行自定義來(lái)完成所需要的具體功能。 通過(guò)流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用,整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括四個(gè)引擎:數(shù)據(jù)引擎,預(yù)處理引擎,模型推理引擎以及后處理引擎。 1、數(shù)據(jù)引擎主要準(zhǔn)備神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的數(shù)據(jù)集(如MNIS來(lái)自:百科
云知識(shí) 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)來(lái)自:百科
分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào),提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識(shí)別:支持在中文句子識(shí)別中可夾帶英文字母、數(shù)字等,從而實(shí)現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識(shí)別。 即時(shí)輸出識(shí)別結(jié)果:連續(xù)識(shí)別語(yǔ)音流內(nèi)容,即時(shí)輸出結(jié)果,并可根據(jù)上下文語(yǔ)言模型自動(dòng)校正。 自動(dòng)靜音檢測(cè):對(duì)輸入語(yǔ)音流進(jìn)行靜音檢測(cè),識(shí)別效率和準(zhǔn)確率更高。來(lái)自:百科
流程編排器負(fù)責(zé)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在昇騰AI處理器上的落地與實(shí)現(xiàn),統(tǒng)籌了整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生效的過(guò)程。 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊在輸入之前進(jìn)行一次數(shù)據(jù)處理和修飾,來(lái)滿足計(jì)算的格式需求。 張量加速引擎作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子兵工廠,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型源源不斷提供功能強(qiáng)大的計(jì)算算子。 框架管理器將原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換成昇來(lái)自:百科
多種輸入源支持 支持單雙聲道以及采樣率8k、16k的 語(yǔ)音識(shí)別 高效便捷 快速進(jìn)行會(huì)議記錄 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 語(yǔ)音客服質(zhì)檢 識(shí)別客服、客戶的語(yǔ)音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過(guò)文本檢索,檢查有沒(méi)有違規(guī)、敏感詞、電話號(hào)碼等信息 識(shí)別準(zhǔn)確 識(shí)別準(zhǔn)確率高 話者分離 支持兩方的話者分離,提升質(zhì)檢效率 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 服務(wù)是如何計(jì)費(fèi)呢?來(lái)自:專題
本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必來(lái)自:百科
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