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- ai數(shù)據(jù)自訓練平臺 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 租戶遷移MigrateDomain 租戶遷移MigrateDomain 時間：2023-09-04 11:33:15 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 將 CS BS/VBS資源遷移到CBR。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認證鑒權(quán)。API來自：百科
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ModelArts 推理部署 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應用，將AI應用快速部署為推理服務，您可以通過調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺。 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應用，將AI應用快速部署為來自：專題華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫高校訓練營-北京大學深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫聯(lián)合出品 華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫高校訓練營-北京大學深圳研究生院&華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:49:03 內(nèi)容簡介： 在當今移動互聯(lián)時代，數(shù)據(jù)為王，數(shù)據(jù)挖掘及如來自：百科
- ai數(shù)據(jù)自訓練平臺 更多內(nèi)容
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可視化界面：全流程可視化。 全生命周期：從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、服務部署、增量更新的全生命周期。 專屬定制：根據(jù)場景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè)：積累10+行業(yè)/場景的預訓練模型。 高精度：大部分模型的準確率高于90%。 少數(shù)據(jù)：訓練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標注：提升標注效率。 極致性能來自：百科![]()
整閉環(huán) 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研芯片深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可快速轉(zhuǎn)發(fā)路由至云端其他服務（如DIS）或第三方應用來自：專題![]()
HiLens 支持的“om”格式后，在Huawei HiLens平臺上導入模型并新建技能，在其中自己編寫邏輯代碼，完成AI技能開發(fā)，最后將技能部署到HiLens Kit上運行。 ModelArts自動學習功能訓練生成的模型，暫時不支持用于Huawei HiLens平臺。 AI開發(fā)平臺ModelArts Model來自：百科![]()
來自：專題![]()
非易事：理想的AI模型依賴海量的數(shù)據(jù)訓練，從而提升AI判斷結(jié)果的準確性（即：參數(shù)合理分布）。雖然在AI for code領域，有大規(guī)模訓練數(shù)據(jù)對外開放使用，但出于場景落地、準確率提升，數(shù)據(jù)控制者必須推斷數(shù)據(jù)意圖，另作標記、篩選、提煉、過濾后再復用，其間涉及繁重的訓練、業(yè)務校正、場來自：百科![]()
開始使用:MySQL數(shù)據(jù)庫密碼修改（可選） 如何修改 彈性云服務器 的SID？:操作步驟 開始使用:MySQL數(shù)據(jù)庫密碼修改（可選） 開始使用:MySQL數(shù)據(jù)庫密碼修改（可選） 開始使用:MySQL數(shù)據(jù)庫密碼修改（可選） 開始使用:MySQL數(shù)據(jù)庫密碼修改（可選） ALTER SERVER:參數(shù)說明來自：百科![]()
在ModelArts管理控制臺，選擇“數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集”。 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集類型需選擇“圖像分類”或“物體檢測”類型。 單擊數(shù)據(jù)集名稱，進入數(shù)據(jù)集概覽頁。然后，單擊右上角“開始標注”，進入數(shù)據(jù)集詳情頁。 在數(shù)據(jù)集詳情頁，單擊“待確認”頁簽，然后單擊“啟動智能標注”。 在彈出的“啟動智能標注”對話框中，選擇智能標注類型。來自：百科![]()
我的下載”，查看下載進度。 3、創(chuàng)建并發(fā)布數(shù)據(jù)集。 進入ModelArts管理控制臺，選擇“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集（舊版）”，單擊“創(chuàng)建數(shù)據(jù)集”，類型選擇“物體檢測”，使用上一步中的OBS路徑作為“數(shù)據(jù)集輸入位置”，“數(shù)據(jù)集輸出位置”指定為一個空目錄。 數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成后，當數(shù)據(jù)集詳情中顯示500張圖片來自：專題![]()
和運維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如 人臉識別 、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學來自：專題![]()
Arts平臺上進行訓練。鏡像中使用的AI引擎是Tensorflow，訓練使用的資源是GPU。 MindSpore+Ascend 介紹如何從0到1制作Ascend910 容器鏡像，并使用該鏡像在ModelArts平臺上進行訓練。鏡像中使用的AI引擎是MindSpore，訓練使用的資源是專屬資源池的Ascend來自：專題![]()
獲取云服務器指定Key的元數(shù)據(jù)NovaShowServerMetadataItem 獲取云服務器指定Key的元數(shù)據(jù)NovaShowServerMetadataItem 時間：2023-07-25 15:41:10 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 功能介紹 獲取云服務器指定key的元數(shù)據(jù)信息。 調(diào)試來自：百科![]()
。 會上，上海松鼠云上人工智能技術(shù)有限公司（簡稱松鼠AI）技術(shù)VP劉海濤分享了松鼠AI基于華為云 AOM 在智慧教育領域的實踐。 松鼠AI基于華為云AOM構(gòu)建Ai智適應學習系統(tǒng)一站式可觀測性分析能力,融合指標、日志、調(diào)用鏈3類數(shù)據(jù)，實時掌握應用健康狀態(tài)，通過數(shù)據(jù)關聯(lián)、根因診斷、場景化來自：百科![]()
加速HPC與AI融合創(chuàng)新-TaiShan HPC解決方案介紹 加速HPC與AI融合創(chuàng)新-TaiShan HPC解決方案介紹 時間：2020-12-14 16:49:40 鯤鵬高性能計算解決方案提供多樣化的計算資源、高性能存儲和高速網(wǎng)絡等基礎設施硬件、以及開源生態(tài)和華為自研的軟件工具來自：百科![]()
云知識 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應性變化？ 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā)，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應性變化？ 時間：2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu)： 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理： 1.實來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓練營-廣東工業(yè)大學&昇騰聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 16:04:11 內(nèi)容簡介： 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開發(fā)一個AI應用，使用個人PC完成模型訓練，在手機端完成部署應用，使能手機識別貓和狗。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow來自：百科![]()
3、了解華為的AI發(fā)展戰(zhàn)略。 4、了解華為的AI解決方案。 課程大綱 第1章 AI基礎概念 第2章 華為全棧AI戰(zhàn)略 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端來自：百科
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