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的價(jià)值需求就是實(shí)現(xiàn)自身商業(yè)價(jià)值的過(guò)程。 華為云需求管理CodeArts Req打破了傳統(tǒng)需求管理工具僅在研發(fā)階段發(fā)揮作用的限制,將客戶與市場(chǎng)需求也同步覆蓋,提供了完整的客戶需求采集、價(jià)值需求決策、交付與驗(yàn)收流程,讓需求進(jìn)展和動(dòng)態(tài)客戶實(shí)時(shí)透明,市場(chǎng)需求流動(dòng)提速70%。 需求管理使用流程來(lái)自:專(zhuān)題通過(guò)對(duì)教材的解讀,使學(xué)員能夠結(jié)合教材+實(shí)踐,遷移自己的訓(xùn)練腳本到昇騰平臺(tái)上進(jìn)行訓(xùn)練。 課程大綱 第1章 模型訓(xùn)練與平臺(tái)部署(Mindspore-TF) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持來(lái)自:百科
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主要介紹基于Pytorch引擎的單機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練、多機(jī)多卡數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練。同時(shí),也提供了分布式訓(xùn)練的適配教程和分布式調(diào)測(cè)的代碼示例,可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 了解更多 收起 展開(kāi) 模型訓(xùn)練加速 收起 展開(kāi) 針對(duì)AI訓(xùn)練場(chǎng)景中大模型Checkpo來(lái)自:專(zhuān)題立即購(gòu)買(mǎi) 管理控制臺(tái) 面向AI場(chǎng)景使用 OBS +SFS Turbo的存儲(chǔ)加速實(shí)踐 方案概述 應(yīng)用場(chǎng)景 近年來(lái),AI快速發(fā)展并應(yīng)用到很多領(lǐng)域中,AI新產(chǎn)品掀起一波又一波熱潮,AI應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多,有自動(dòng)駕駛、大模型、AIGC、科學(xué)AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實(shí)現(xiàn)需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施資來(lái)自:專(zhuān)題
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權(quán)完成操作。 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 1、登錄ModelArts管理控制臺(tái)。 2、在左側(cè)導(dǎo)航欄中,選擇“訓(xùn)練管理 > 訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“訓(xùn)練作業(yè)”列表。 3、單擊“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”,進(jìn)入“創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)”頁(yè)面,在該頁(yè)面填寫(xiě)訓(xùn)練作業(yè)相關(guān)參數(shù)信息。 4、選擇訓(xùn)練資源的規(guī)格。訓(xùn)練參數(shù)的可選范圍與已有算法的使用約束保持一致。來(lái)自:專(zhuān)題
團(tuán)隊(duì)跨地域辦公,研發(fā)工具、研發(fā)環(huán)境不統(tǒng)一,需求復(fù)雜,進(jìn)度無(wú)法統(tǒng)一跟蹤和管理,團(tuán)隊(duì)成員變動(dòng)大。 推薦建議: 采用云端的管理和協(xié)作平臺(tái),統(tǒng)一的需求池和拉齊的迭代交付計(jì)劃,使用高效的團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具,沉淀項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和文檔。 優(yōu)勢(shì) 云端運(yùn)行 開(kāi)箱即用,云端配置,全員統(tǒng)一透明可視的計(jì)劃和需求池。 高效協(xié)作 統(tǒng)一分解需求,跟蹤進(jìn)展來(lái)自:百科
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