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- ai人工智能模型訓練使用機器 內(nèi)容精選 換一換
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ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練，俗稱“建模”，指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型，模型可以應用到新的數(shù)據(jù)中，得到預測、評價等結果。來自：專題來自：百科
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ModelArts訓練管理 ModelArts訓練管理 ModelArts訓練管理模塊用于創(chuàng)建訓練作業(yè)、查看訓練情況以及管理訓練版本。在訓練模塊的統(tǒng)一管理下，方便用戶試驗算法、數(shù)據(jù)和超參數(shù)的各種組合，便于追蹤最佳的模型與輸入配置，您可以通過不同版本間的評估指標比較，確定最佳訓練作業(yè)。 Mo來自：專題了解詳情 盤古預測大模型 盤古預測大模型是面向結構化類數(shù)據(jù)，基于10類2000個基模型空間，通過模型推薦、融合兩步優(yōu)化策略，構建圖網(wǎng)絡架構AI模型。 了解詳情 盤古科學計算大模型 科學計算大模型是面向氣象、醫(yī)藥、水務、機械、航天航空等領域，采用AI數(shù)據(jù)建模和AI方程求解的方法；從海來自：專題
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領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務中的水平都提高了一個等級，學術界掀起了研究預訓練語言模型的熱潮。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預訓練語言模型及之間的關系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章來自：百科![]()
通過對教材的解讀，使學員能夠結合教材+實踐，遷移自己的訓練腳本到昇騰平臺上進行訓練。 課程大綱 第1章 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持來自：百科![]()
云知識 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--機器學習 時間：2020-12-09 17:04:48 機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴ā?span style='color:#C7000B'>人工智能技術可謂構建在算法之上，我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術，也需要學習常用的機器學習相關算法。來自：百科![]()
云知識 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署 時間：2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 網(wǎng)絡人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡人工智能高校訓練營-中山大學&網(wǎng)絡人工智能聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介： 將介紹人工智能基本知識體系，機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解—來自：百科![]()
klearn等，大量的開發(fā)者基于主流AI引擎，開發(fā)并訓練其業(yè)務所需的模型。 4.評估模型 訓練得到模型之后，整個開發(fā)過程還不算結束，需要對模型進行評估和考察。往往不能一次性獲得一個滿意的模型，需要反復的調(diào)整算法參數(shù)、數(shù)據(jù)，不斷評估訓練生成的模型。 一些常用的指標，如準確率、召回率來自：百科![]()
介紹一下Apulis AI Studio配套人工服務(H CS 版)的服務商。 博瀚智能是一家業(yè)內(nèi)領先的人工智能綜合平臺和智能化數(shù)據(jù)處理解決方案提供商。他們提供一站式AI開發(fā)應用平臺、智能數(shù)據(jù)處理和云邊端協(xié)同管理PaaS軟件平臺，為客戶提供完整易用的端到端AI模型開發(fā)部署、智能化的數(shù)據(jù)處理和來自：專題![]()
華為云計算 云知識 AI人工智能免費學習課程 AI人工智能免費學習課程 時間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學AI，但苦于沒有渠道和路徑，莫慌，由華為云學院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯過的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI專家，多年來自：百科![]()
ModelArts訓練之超參搜索 ModelArts訓練之超參搜索 ModelArts訓練中新增了超參搜索功能，自動實現(xiàn)模型超參搜索，為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能，在無需算法工程師介入的情況下，即可自動進行超參的調(diào)優(yōu)，在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。 Mo來自：專題![]()
助企業(yè)在各種場景中實現(xiàn)智能化，提高運營效率。通過API、SDK等工具，開發(fā)者可以輕松地將華為云EI集成到自己的應用程序中。此外，華為云還提供了一套完整的人工智能開發(fā)平臺，包括模型訓練、部署和管理等功能，使得企業(yè)和開發(fā)者能夠快速地構建和優(yōu)化自己的AI模型，以滿足特定的業(yè)務需求。 具來自：百科![]()
時間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度，介紹在降低模型對特定應用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。來自：百科![]()
駕駛、大模型、AIGC、科學AI等不同行業(yè)。AI人工智能的實現(xiàn)需要大量的基礎設施資源，包括高性能算力，高速存儲和網(wǎng)絡帶寬等基礎設施，即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎大設施底座，讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI，到今天人人談論的大模型，自動駕駛，我們看到AI模型的參數(shù)及來自：專題![]()
面向不同經(jīng)驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務開發(fā)者，不需關注模型或編碼，可使用自動學習流程快速構建AI應用；面向AI初學者，不需關注模型開發(fā)，使用預置算法構建AI應用；面向AI工程師，提供多種開發(fā)環(huán)境，多種操作流程和模式，方便開發(fā)者編碼擴展，快速構建模型及應用。 立即使用來自：專題![]()
資源池用于模型訓練。除支持用戶自己開發(fā)的模型外，ModelArts還提供了從AI Gallery訂閱算法，您可以不關注模型開發(fā)，直接使用AI Gallery的算法，通過算法參數(shù)的調(diào)整，得到一個滿意的模型。 創(chuàng)建AI應用時，導入ModelArts訓練作業(yè)中訓練完成的模型。 本地構建鏡像來自：專題![]()
海量算力優(yōu)勢，實現(xiàn)AI的邊云協(xié)同，就成了解決上述挑戰(zhàn)的關鍵課題。 內(nèi)容大綱： 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點； 2、邊云協(xié)同AI訓練概念及其使用場景、如何應對邊緣AI痛點； 2、KubeEdge邊云協(xié)同AI框架發(fā)布及其技術原理。 聽眾收益： 1、了解邊緣 AI 的應用場景、價值和技術挑戰(zhàn)，與傳統(tǒng)離線來自：百科
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