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- 在線機(jī)器學(xué)習(xí)flink 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自：百科
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圖3 Operator chain 圖3中上半部分表示的是將Source和map兩個(gè)緊密度高的算子優(yōu)化后串成一個(gè)Operator Chain，實(shí)際上一個(gè)Operator Chain就是一個(gè)大的Operator的概念。圖中的Operator Chain表示一個(gè)Operator，k來(lái)自：百科![]()
ask Manager Container，申請(qǐng)到Task Manager Container后，啟動(dòng)TaskManager進(jìn)程。 在Flink YARN的集群中，AM與Flink JobManager在同一個(gè)Container中。AM會(huì)將JobManager的RPC地址通過HD來(lái)自：專題![]()
登錄成功后，點(diǎn)擊網(wǎng)站上方學(xué)習(xí)中心，看到學(xué)習(xí)的課程。 學(xué)生查看學(xué)習(xí)的課程如下圖所示： 3 課程學(xué)習(xí) 3.1 課程內(nèi)容學(xué)習(xí) 點(diǎn)擊課程圖片，進(jìn)入課程主頁(yè)學(xué)習(xí) 章節(jié)導(dǎo)航中，可以看到課程安排需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，如下圖所示 課程內(nèi)容包含：視頻，文檔，網(wǎng)頁(yè)，附件，測(cè)驗(yàn)和作業(yè)。 點(diǎn)擊去學(xué)習(xí)，可以學(xué)習(xí)該內(nèi)容，視頻學(xué)習(xí)如下圖所示來(lái)自：云商店![]()
教學(xué)分析 了解教師參與教學(xué)的互動(dòng)行為統(tǒng)計(jì)，如批閱作業(yè)數(shù)量，回帖數(shù)和發(fā)帖數(shù)等. 1.4.4.4 學(xué)生進(jìn)度了解學(xué)生學(xué)習(xí)整體進(jìn)度匯總信息。 如學(xué)生的首次學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)、學(xué)習(xí)進(jìn)度、客觀練習(xí)完成、主觀練習(xí)完成、記錄筆記數(shù)、發(fā)帖數(shù)和回帖數(shù)等。 4.5 結(jié)課管理 4.5.1 成績(jī)考核設(shè)置 包含線上考核設(shè)置與綜合考核設(shè)置。來(lái)自：云商店![]()
Flink OpenSource SQL的特點(diǎn)與功能 Flink OpenSource SQL的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Flink，也支持標(biāo)準(zhǔn)Flink OpenSource SQL作業(yè)， DLI 在開源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream來(lái)自：專題![]()
術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益：來(lái)自：百科![]()
16:02:45 SQL高級(jí)功能、Spark和Flink程序開發(fā)是大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的必要掌握的知識(shí)，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DLI SQL高級(jí)語(yǔ)法，Spark和Flink程序開發(fā)，多數(shù)據(jù)源融合分析等知識(shí)。來(lái)自：百科![]()
地處理一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，實(shí)時(shí)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。DLI在開源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream SQL特性。 DLI服務(wù)架構(gòu)：Serverless DLI是無(wú)服務(wù)器化的大數(shù)據(jù)查詢分析服務(wù)，其優(yōu)勢(shì)在于： 按量計(jì)費(fèi)：真正的按使用量（掃描量/CU時(shí)）計(jì)費(fèi)，不運(yùn)行作業(yè)時(shí)0費(fèi)用。來(lái)自：百科![]()
Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢來(lái)自：百科![]()
Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢來(lái)自：百科![]()
ache Spark和Apache Flink生態(tài)，實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值。 DLI服務(wù)適用于海量 日志分析 、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。來(lái)自：百科![]()
互聯(lián)網(wǎng)汽車、日志在線分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、在線圖計(jì)算、在線推薦算法應(yīng)用等。 實(shí)時(shí)流分析場(chǎng)景 提供易用、低時(shí)延、高吞吐的實(shí)時(shí)流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì) 易用：在線編輯Stream SQL，豐富的SQL函數(shù)滿足復(fù)雜業(yè)務(wù)需要。 完全托管：用戶完全不感知計(jì)算集群，聚焦流分析本身。來(lái)自：百科![]()
Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 進(jìn)入控制臺(tái)立即購(gòu)買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對(duì)1咨詢來(lái)自：百科![]()
務(wù)。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見《實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)SQL語(yǔ)法參考》。 StreamingML 提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè)，用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，異常檢測(cè)，實(shí)時(shí)聚類，時(shí)間序列分析等場(chǎng)景。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見StreamingML。 地理位置分析 提供地理位來(lái)自：百科![]()
•數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，無(wú)法做全量分析 •不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì)： 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI的SQL語(yǔ)法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003，0學(xué)習(xí)成本，使用習(xí)慣保持一致 極致性能 DLI采用分布式內(nèi)存計(jì)算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)遷移 CDM來(lái)自：百科![]()
【ModelArts】ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) 詳解（一） 什么是ModelArts 【我與ModelArts的故事】ModelArts入門學(xué)習(xí) 查看更多 收起來(lái)自：專題
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