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  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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    登錄成功后,點擊網站上方學習中心,看到學習的課程。 學生查看學習的課程如下圖所示: 3 課程學習 3.1 課程內容學習 點擊課程圖片,進入課程主頁學習 章節(jié)導航中,可以看到課程安排需要學習的內容,如下圖所示 課程內容包含:視頻,文檔,網頁,附件,測驗和作業(yè)。 點擊去學習,可以學習該內容,視頻學習如下圖所示
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