數(shù)據(jù)湖探索 （Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)，實現(xiàn)批流一體的Serverless 大數(shù)據(jù) 計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值。
DLI服務(wù)適用于海量 日志分析 、異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析、大數(shù)據(jù)ETL處理。
DLI支持如下數(shù)據(jù)格式：
Parquet
CSV
ORC
Json
Carbon
Carbondata（只支持DLI表）
Avro
DLI服務(wù)的數(shù)據(jù)可存儲在如下地方：
OBS：SQL作業(yè)，Spark作業(yè)，F(xiàn)link作業(yè)使用的數(shù)據(jù)均可以存儲在OBS服務(wù)中，降低存儲成本。
DLI：DLI內(nèi)部使用的是列存的Parquet格式，即數(shù)據(jù)以Parquet格式存儲。存儲成本較高。
跨源作業(yè)可將數(shù)據(jù)存儲在對應(yīng)的服務(wù)中，目前支持CloudTable，CSS，DCS，DDS，DWS，MRS，RDS等。
不上傳數(shù)據(jù)到OBS，如何使用DLI?當(dāng)前DLI只支持對云上數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)還是要傳到云上；但是用戶可以折中處理：將待分析的數(shù)據(jù)脫敏后上傳到OBS臨時存放，分析完之后將結(jié)果導(dǎo)出使用，同時將OBS臨時存放數(shù)據(jù)刪除；該方法主要適用于定期（如每天）對增量數(shù)據(jù)一次性分析統(tǒng)計，然后利用分析結(jié)果支撐業(yè)務(wù)的場景；對頻繁需要分析的數(shù)據(jù)，還是建議將數(shù)據(jù)上傳到云上。
如何獲取用戶支持？為了更好的幫助和服務(wù)用戶，我們提供多種方式的用戶支持，詳見聯(lián)系我們頁面。
什么是區(qū)域、可用區(qū)？
我們用區(qū)域和可用區(qū)來描述數(shù)據(jù)中心的位置，您可以在特定的區(qū)域、可用區(qū)創(chuàng)建資源。
區(qū)域（Region）：從地理位置和網(wǎng)絡(luò)時延維度劃分，同一個Region內(nèi)共享彈性計算、塊存儲、 對象存儲 、VPC網(wǎng)絡(luò)、 彈性公網(wǎng)IP 、 鏡像 等公共服務(wù)。Region分為通用Region和專屬Region，通用Region指面向公共租戶提供通用云服務(wù)的Region；專屬Region指只承載同一類業(yè)務(wù)或只面向特定租戶提供業(yè)務(wù)服務(wù)的專用Region。
可用區(qū)（AZ，Availability Zone）：一個AZ是一個或多個物理數(shù)據(jù)中心的集合，有獨立的風(fēng)火水電，AZ內(nèi)邏輯上再將計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲等資源劃分成多個集群。一個Region中的多個AZ間通過高速光纖相連，以滿足用戶跨AZ構(gòu)建高可用性系統(tǒng)的需求。
問題.jpg)
