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  • 數(shù)學(xué)建模深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 數(shù)學(xué)建模深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機(jī)器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 數(shù)學(xué)建模深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 第十六屆中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽華為賽題作品提交 第十六屆中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽華為賽題作品提交 時間:2020-12-11 10:44:46 中國研究生數(shù)學(xué)建模競賽是一項面向中國研究生群體的學(xué)術(shù)競賽活動,是廣大研究生探索實(shí)際問題、開展學(xué)術(shù)交流、提高創(chuàng)新能力和培
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 AI基礎(chǔ)課程--數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識 時間:2020-12-15 15:02:59 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識蘊(yùn)含著處理智能問題的基本思想和方法,是理解復(fù)雜算法的必要要素。人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,想要了解人工智能必須先掌握必備的一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程簡介
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    • 工廠建模能力:每家工廠的制造流程都不一樣,一個可快速復(fù)制的產(chǎn)品必須包括工廠建模(計劃/生產(chǎn)/質(zhì)檢等的管理模型),并依此輸出相應(yīng)的管理軟件。前信建立了多種工廠模型,為快速實(shí)施打下了基礎(chǔ)。 • 智能排單可用性:分析注塑機(jī)工作的業(yè)務(wù)邏輯,將注塑車間的實(shí)際生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)化數(shù)學(xué)上的關(guān)聯(lián)對
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    程序的安全性和活性。 4. 形式化建模 可以通過準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)語句和模型組件去定義不同組件的關(guān)系,消除系統(tǒng)中存在的二義性,這種設(shè)計系統(tǒng)的技術(shù)就是形式化建模?;谶@種方式的系統(tǒng)的仿真結(jié)果是可以復(fù)現(xiàn)的,不會存在偶發(fā)性事件。這種方法的優(yōu)點(diǎn)就是使用精確的數(shù)學(xué)語句或模型組件來設(shè)計系統(tǒng),從而保證
    來自:百科
    華為云計算 云知識 實(shí)景三維建模場景介紹 實(shí)景三維建模場景介紹 時間:2021-06-03 18:44:30 華為云實(shí)景三維建模提供高性能計算解決方案場景介紹: 衛(wèi)星測繪 使用高精度測繪科研衛(wèi)星,搭配長焦距,大口徑,無畸變的相機(jī),集成高級和穩(wěn)定性光學(xué)系統(tǒng)等技術(shù),執(zhí)行對地測繪任務(wù)。
    來自:百科
    使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 本實(shí)驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語
    來自:專題
    華為云計算 云知識 常用的建模軟件 常用的建模軟件 時間:2021-06-02 14:55:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中進(jìn)行邏輯建模和物理建模,有如下這些常見軟件可以使用: CA ERWin ERWin 的全稱是ERwin Data Modeler,是CA公司的數(shù)據(jù)建模工具。支持各主流數(shù)據(jù)
    來自:百科
    使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 本實(shí)驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語
    來自:專題
    華為云計算 云知識 使用建模軟件進(jìn)行物理化 使用建模軟件進(jìn)行物理化 時間:2021-06-02 14:53:49 數(shù)據(jù)庫 使用建模軟件來進(jìn)行邏輯建模和物理建模,有如下的優(yōu)點(diǎn): 功能強(qiáng)大而豐富; 正向生成DDL,反向解析; 在邏輯模型和物理模型中自由切換使用視圖; 全面滿足建模中的各種需求,高效進(jìn)行建模。
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    華為云AI大模型幫助文檔 ModelArts 面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺 AI Gallery AI知識與實(shí)訓(xùn)專區(qū),優(yōu)質(zhì)AI資產(chǎn)聚集地 學(xué)習(xí)資源 更多實(shí)用工具、學(xué)習(xí)課程及精品內(nèi)容 查看更多 收起 1對1咨詢專屬顧問 1對1免費(fèi)咨詢?nèi)A為云專屬顧問,為您量身定制產(chǎn)品推薦方案 立即咨詢 華為云咨
    來自:專題
    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗,加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。
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    ,多年豐富經(jīng)驗,傾囊相授;一站式學(xué)習(xí)體驗,漸進(jìn)式賦能,由淺入深,綜合提升技能;還配套學(xué)習(xí)群及時交流群,專家1v1答疑,伴你輕松開啟AI學(xué)習(xí)之旅。普惠AI觸及每個企業(yè),每個開發(fā)者,讓智能無所不及! 2020年不可錯過的普惠AI好課——《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》 1)包含14門課程,共計31個課時;
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