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- 人工ai開發(fā) 內容精選 換一換
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DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽華為AI開發(fā)平臺實踐 時間：2020-12-15 19:57:24 “DigiX人工智能校園創(chuàng)新大賽”是江蘇省人工智能學會（JSAI）和華為終端云服務聯合舉辦的面向高校學子的基于人工智能的高級別創(chuàng)新來自：百科000.00元/年 免費AI客服電話-智能AI客戶聯絡中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-智能AI客戶聯絡中心-AI智能電話機器特征 免費AI客服電話-內置ASR引擎 支持ASR，NLP，NLU， TTS 等技術數據整合識別、響應飛速提升 免費AI客服電話-多輪會話 領先的來自：專題
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是非計算機專業(yè)的同學，學AI會比較難，因為做AI開發(fā)不像傳統的軟件開發(fā)那樣有非常多的書籍資料和社區(qū)可以交流，想找一個專家老師及報個培訓班，費用又很昂貴。 而華為云學院潛心打磨的這門《AI專業(yè)學習路徑》，可以說完美解決了 AI開發(fā)者學習的問題，助力AI開發(fā)者越走越遠！ 你也想抓住歷史的機遇、成為AI開發(fā)者的一員嗎？來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 AI開發(fā)平臺ModelArts AI開發(fā)平臺ModelArts 時間：2020-12-08 09:26:40 AI開發(fā)平臺 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成及端-邊-云模型按來自：百科![]()
云知識 華為AI開發(fā)框架MindSpore 華為AI開發(fā)框架MindSpore 時間：2020-12-10 15:50:21 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述華為AI開發(fā)框架Mindspore。首先介紹Mindspore的結構以及設計 思路，接下來通過AI計算框架的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow來自：百科![]()
華為云計算 云知識 AI開發(fā)的基本概念 AI開發(fā)的基本概念 時間：2020-09-09 15:54:18 機器學習常見的分類有3種： 監(jiān)督學習：利用一組已知類別的樣本調整分類器的參數，使其達到所要求性能的過程，也稱為監(jiān)督訓練或有教師學習。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學習：在未加標來自：百科![]()
ModelArts操作指導 為什么需要云上AI開發(fā) 06:30 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 為什么需要云上AI開發(fā) 云上AI開發(fā)-調試代碼 23:43 云上AI開發(fā)-Notebook調試代碼 云上AI開發(fā)-調試代碼 云上AI開發(fā)-Notebook調試代碼 云上AI開發(fā)-運行訓練作業(yè) 16:08來自：專題![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI系列教程-應用開發(fā) 昇騰AI系列教程-應用開發(fā) 時間：2020-12-10 16:42:26 本教程介紹了如何基于昇騰系列產品進行AI應用開發(fā)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1.了解ACL的基本概念與功能架構; 2來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間：2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面，體驗端到端的算子開發(fā)流程，包括算子工程創(chuàng)建，算子代碼實現、測試代碼實現以及測試。 實驗目標與基本要求 本實驗通過指導來自：百科![]()
方便。 面向不同經驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務開發(fā)者，不需關注模型或編碼，可使用自動學習流程快速構建AI應用；面向AI初學者，不需關注模型開發(fā)，使用預置算法構建AI應用；面向AI工程師，提供多種開發(fā)環(huán)境，多種操作流程和模式，方便開發(fā)者編碼擴展，快速構建模型及應用。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 ModelArts：一站式AI開發(fā)平臺 ModelArts：一站式AI開發(fā)平臺 時間：2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺，提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模來自：百科![]()
云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺 搭建到智能算法來自：百科![]()
云知識 基于昇騰 彈性云服務器 的人工智能應用開發(fā)實驗（Python） 基于昇騰彈性云服務器的人工智能應用開發(fā)實驗（Python） 時間：2020-12-01 15:31:03 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導書，供您選擇感興趣的案例完成應用開發(fā)。 實驗目標與基本要求 ① 了解來自：百科![]()
人臉識別 ，可穿戴設備上的AI計步等等，已經驗證物聯網產品融入人工智能，升級成了智能設備后的“威力”。 但，物聯網AI 開發(fā)者的“痛”，你遇到過么？ 很多AI開發(fā)者開發(fā)者在訓練得到AI模型之后，必須得在設備上實現模型的推理才能獲得相應的AI能力，但目前AI模型不能直接在設備上運行起來自：百科![]()
人臉識別，可穿戴設備上的AI計步等等，已經驗證物聯網產品融入人工智能，升級成了智能設備后的“威力”。 但，物聯網AI 開發(fā)者的“痛”，你遇到過么？ 很多AI開發(fā)者開發(fā)者在訓練得到AI模型之后，必須得在設備上實現模型的推理才能獲得相應的AI能力，但目前AI模型不能直接在設備上運行起來自：百科
