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是非計算機專業(yè)的同學，學AI會比較難，因為做AI開發(fā)不像傳統(tǒng)的軟件開發(fā)那樣有非常多的書籍資料和社區(qū)可以交流，想找一個專家老師及報個培訓班，費用又很昂貴。 而華為云學院潛心打磨的這門《AI專業(yè)學習路徑》，可以說完美解決了 AI開發(fā)者學習的問題，助力AI開發(fā)者越走越遠！ 你也想抓住歷史的機遇、成為AI開發(fā)者的一員嗎？來自：百科![]()
華為云計算 云知識 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 業(yè)界主流AI開發(fā)框架 時間：2020-12-10 09:10:26 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow來自：百科![]()
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方便。 面向不同經驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務開發(fā)者，不需關注模型或編碼，可使用自動學習流程快速構建AI應用；面向AI初學者，不需關注模型開發(fā)，使用預置算法構建AI應用；面向AI工程師，提供多種開發(fā)環(huán)境，多種操作流程和模式，方便開發(fā)者編碼擴展，快速構建模型及應用。來自：專題![]()
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人臉識別 ，可穿戴設備上的AI計步等等，已經驗證物聯(lián)網產品融入人工智能，升級成了智能設備后的“威力”。 但，物聯(lián)網AI 開發(fā)者的“痛”，你遇到過么？ 很多AI開發(fā)者開發(fā)者在訓練得到AI模型之后，必須得在設備上實現(xiàn)模型的推理才能獲得相應的AI能力，但目前AI模型不能直接在設備上運行起來自：百科![]()
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