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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)之局部加權(quán)線性回歸 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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  • 華為云計算 云知識 回歸檔對象RestoreObject 取回歸檔對象RestoreObject 時間:2023-08-15 11:30:43 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計算 彈性伸縮 接口說明 如果要獲取歸檔存儲對象的內(nèi)容,需要先將對象取回,然后再執(zhí)行下載數(shù)據(jù)的操作。對象取回后
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    文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-存儲服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程描述了華為云存儲服務(wù),包括云硬盤、對象存儲服務(wù)、彈性文件服務(wù)、云備份。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchV
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)之局部加權(quán)線性回歸 更多內(nèi)容
  • AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
    20億元的累計投入。根云-能源管理的服務(wù)包括機(jī)器在線管理、能源服務(wù)、智能制造、研發(fā)支持、產(chǎn)業(yè)鏈平臺、工業(yè)人工智能和設(shè)備融資等方面。通過根云平臺,用戶可以實現(xiàn)對機(jī)器的遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理,提高設(shè)備的運行效率和可靠性。同時,根云-能源管理還提供能源服務(wù),幫助用戶優(yōu)化能源消耗,降低能源成本。
    來自:專題
    15:54:18 機(jī)器學(xué)習(xí)常見的分類有3種: 監(jiān)督學(xué)習(xí):利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù),使其達(dá)到所要求性能的過程,也稱為監(jiān)督訓(xùn)練或有教師學(xué)習(xí)。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學(xué)習(xí):在未加標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中,試圖找到隱藏的結(jié)構(gòu)。常見的有聚類。 強(qiáng)化學(xué)習(xí):智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學(xué)習(xí),以使獎勵信號(強(qiáng)化信號)函數(shù)值最大。
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    術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實踐。 聽眾收益:
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機(jī)器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    時間:2020-12-08 15:55:34 歡迎進(jìn)入《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》課程學(xué)習(xí)活動,立即報名學(xué)習(xí),了解更多的活動規(guī)則。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及算力的提升將AI(人工智能)技術(shù)推向了第三次高潮,在AI技術(shù)火熱的背后仍然要回歸理性,正確的認(rèn)識AI。 課程簡介 本課程主要介紹人工智能的概
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    預(yù)測性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時間序列預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和回歸分析等預(yù)測推理方法,預(yù)測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障,何時發(fā)生故障,發(fā)生故障類型,可以提升服務(wù)運維效率,降低設(shè)備非計劃停機(jī)時間,節(jié)約現(xiàn)場服務(wù)人力成本 優(yōu)勢 多種參數(shù)靈活接入 基于歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、當(dāng)前狀態(tài)等
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    ModelArts訓(xùn)練超參搜索 ModelArts訓(xùn)練超參搜索 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動實現(xiàn)模型超參搜索,為您的模型匹配最優(yōu)的超參。ModelArts支持的超參搜索功能,在無需算法工程師介入的情況下,即可自動進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過人工調(diào)優(yōu)。
    來自:專題
    零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 時間:2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時候,數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡單的單機(jī)服務(wù),在一臺專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件,對外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著業(yè)務(wù)規(guī)
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    華為云計算 云知識 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展史 零門檻入門數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展史 時間:2021-01-08 11:34:17 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是因 數(shù)據(jù)管理 任務(wù)的需要,而產(chǎn)生數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問題。在數(shù)據(jù)管理的發(fā)展歷史中經(jīng)歷了三個階段。
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    華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點,企業(yè)級負(fù)載下性能卓越,支持跨機(jī)房、同城、異地、多活高可用,支持分布式強(qiáng)一致,數(shù)據(jù)0丟失,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴選。 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展,PB級存儲和1000+節(jié)點,企
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    義是這樣的: “人工智能加速器(AI accelerator)是一類專用于人工智能(特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等)硬件加速的微處理器或計算系統(tǒng)。典型的應(yīng)用包括機(jī)器人學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用或傳感器驅(qū)動的任務(wù)。” 本系列課程中,NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程
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    AI技術(shù),以提高整個流程的研發(fā)效率與體驗。 華為云智能化產(chǎn)品專家 華為云推出智能開發(fā)助手CodeArts Snap,基于華為云海量計算資源學(xué)習(xí)了1300+萬篇技術(shù)文章、8500+萬個開源代碼倉、760+億行精選代碼數(shù)據(jù)訓(xùn)練后,CodeArts Snap孵化出智能生成、智能問答、智
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    Database Middleware,簡稱 DDM ),是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,采用先進(jìn)的存儲計算分離架構(gòu),實現(xiàn)并發(fā)、計算、數(shù)據(jù)存儲三個方面均可線性擴(kuò)展。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢是提供數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展能力,同時提供單機(jī)MySQL的用戶體驗。
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    AI技術(shù),以提高整個流程的研發(fā)效率與體驗。 華為云智能化產(chǎn)品專家 華為云推出智能開發(fā)助手CodeArts Snap,基于華為云海量計算資源學(xué)習(xí)了1300+萬篇技術(shù)文章、8500+萬個開源代碼倉、760+億行精選代碼數(shù)據(jù)訓(xùn)練后,CodeArts Snap孵化出智能生成、智能問答、智
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    華為云計算 云知識 OA 安裝系統(tǒng)環(huán)境檢查 OA 安裝系統(tǒng)環(huán)境檢查 時間:2021-05-25 11:05:05 云市場 嚴(yán)選商城 企業(yè)應(yīng)用 協(xié)同辦公 移動OA辦公 使用指南 商品鏈接:心通達(dá)OA網(wǎng)絡(luò)智能辦公系統(tǒng) ;服務(wù)商: 北京高速波軟件有限公司 安裝OA系統(tǒng)需要怎么檢查系統(tǒng)環(huán)境?本文為您介紹。
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