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- 機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練集測(cè)試集 內(nèi)容精選 換一換
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接提交成績(jī)即可，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)提交成績(jī)的時(shí)間刷新至對(duì)應(yīng)的排行榜！ 3.每個(gè)成績(jī)提交階段結(jié)束后會(huì)刷新賽題數(shù)據(jù)集、答案、賽題詳情中數(shù)據(jù)相關(guān)描述；參加下一階段比賽的選手，需重新訂閱數(shù)據(jù)集參賽！ 【參賽對(duì)象】 高校相關(guān)專業(yè)學(xué)生、網(wǎng)絡(luò)人工智能感興趣者。 【報(bào)名須知】 1.個(gè)人參賽，不支持團(tuán)隊(duì)參賽來(lái)自：百科stKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐；來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練集測(cè)試集 相關(guān)內(nèi)容
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自建Redis成本高怎么辦 區(qū)塊鏈 服務(wù) BCS 區(qū)塊鏈入門 區(qū)塊鏈應(yīng)用場(chǎng)景 學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈技術(shù) 區(qū)塊鏈服務(wù)是什么 漏洞掃描 服務(wù)VSS 安全漏洞掃描 主機(jī)漏洞掃描 網(wǎng)站漏洞掃描 工具 微服務(wù)引擎 CS E Nacos引擎 微服務(wù)平臺(tái) Nacos注冊(cè)配置中心 移動(dòng)應(yīng)用安全 移動(dòng)應(yīng)用安全服務(wù) 移動(dòng)應(yīng)用安全檢測(cè)費(fèi)用來(lái)自：專題，瞬時(shí)并發(fā)用戶多等狀況，因此需要對(duì)服務(wù)開展性能測(cè)試，提前識(shí)別性能瓶頸。 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)試模型，通過(guò)云性能測(cè)試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測(cè)應(yīng)用發(fā)送模擬流量，利用服務(wù)報(bào)告查看被測(cè)應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況，了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力，方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練集測(cè)試集 更多內(nèi)容
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發(fā)現(xiàn)還缺少某一部分?jǐn)?shù)據(jù)源，反復(fù)調(diào)整優(yōu)化。 3.訓(xùn)練模型 俗稱“建模”，指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型，模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中，得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。來(lái)自：百科![]()
1、數(shù)據(jù)已完成準(zhǔn)備：已在ModelArts中創(chuàng)建可用的數(shù)據(jù)集，或者您已將用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)上傳至 OBS 目錄。 2、“算法管理”中，已完成算法創(chuàng)建。 3、已在OBS創(chuàng)建至少1個(gè)空的文件夾，用于存儲(chǔ)訓(xùn)練輸出的內(nèi)容。ModelArts不支持加密的OBS桶，創(chuàng)建OBS桶時(shí)，請(qǐng)勿開啟桶加密。 4、由于訓(xùn)練作業(yè)運(yùn)行需消耗資源，確保賬戶未欠費(fèi)。來(lái)自：專題![]()
似比賽，機(jī)器人、AI相關(guān)開發(fā)作品視頻網(wǎng)址、網(wǎng)站、圖片展示等相關(guān)鏈接），資料形式不限。 點(diǎn)擊下載無(wú)人車大賽報(bào)名表格 （2）7月6日大賽平臺(tái)開放無(wú)人車挑戰(zhàn)杯海選賽題，選手需要先在大賽平臺(tái)上學(xué)習(xí)ModelArts、 HiLens 、ROS等相關(guān)知識(shí)，然后可以使用最簡(jiǎn)單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法來(lái)自：百科![]()
段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。 一鍵智能標(biāo)注，怎么用？ 在ModelArts管理控制臺(tái)，選擇“ 數(shù)據(jù)管理 >數(shù)據(jù)集”。 創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集類型需選擇“圖像分類”或“物體檢測(cè)”類型。 單擊數(shù)據(jù)集名稱，進(jìn)入數(shù)據(jù)集概覽頁(yè)。然后，單來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：專題![]()
智能標(biāo)注：智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。目前只有“圖像分類”和“物體檢測(cè)”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。 團(tuán)隊(duì)標(biāo)注：ModelArts提供了團(tuán)隊(duì)標(biāo)注功能，可以由多人組成一個(gè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)，針對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注管理。團(tuán)隊(duì)標(biāo)注功能來(lái)自：專題![]()
測(cè)”，使用上一步中的OBS路徑作為“數(shù)據(jù)集輸入位置”，“數(shù)據(jù)集輸出位置”指定為一個(gè)空目錄。 數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成后，當(dāng)數(shù)據(jù)集詳情中顯示500張圖片已標(biāo)注后，執(zhí)行發(fā)布數(shù)據(jù)集的操作。注意一點(diǎn)，需開啟數(shù)據(jù)切分功能，并將訓(xùn)練集比例設(shè)置為“0.8”。 4、訂閱預(yù)置算法。 在AI Gallery中來(lái)自：專題![]()
com/usercenter/?locale=zh-cn#/accountindex/realNameAuth 第二步、充值OBS存儲(chǔ)資源 實(shí)踐學(xué)習(xí)中會(huì)用到少量OBS存儲(chǔ)資源用來(lái)存儲(chǔ)和調(diào)用數(shù)據(jù)集，需要選手自行充值5元。 充值鏈接： https://account.huaweicloud.com/usercenter/來(lái)自：百科![]()
TestPlan是一款自主研發(fā)的一站式測(cè)試管理平臺(tái)，覆蓋測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試設(shè)計(jì)、測(cè)試用例、測(cè)試執(zhí)行和測(cè)試評(píng)估等全流程，旨在幫助企業(yè)協(xié)同、高效、可信的開展測(cè)試活動(dòng)，保障產(chǎn)品高質(zhì)量上市免費(fèi)試用。 幫助文檔 1V1咨詢 什么是測(cè)試管理平臺(tái) 測(cè)試管理平臺(tái)覆蓋測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試設(shè)計(jì)、測(cè)試用例、測(cè)試執(zhí)行和測(cè)試評(píng)估等全流程。華為云測(cè)試計(jì)劃CodeArts來(lái)自：專題![]()
業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新為樞紐，全力發(fā)展智能公交、無(wú)人機(jī)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無(wú)人系統(tǒng)測(cè)試等技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。力爭(zhēng)成為科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的核心公共平臺(tái)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化高地。訓(xùn)練集,原始數(shù)據(jù),無(wú)人駕駛,標(biāo)注數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)集來(lái)自：其他![]()
具體費(fèi)用額度以運(yùn)行能測(cè)試服務(wù)CPTS產(chǎn)品詳情頁(yè)為準(zhǔn)。 產(chǎn)品介紹： 隨著分布式架構(gòu)和微服務(wù)技術(shù)的普及，應(yīng)用的復(fù)雜程度越來(lái)越高，在架構(gòu)解構(gòu)和性能提升的同時(shí)，也帶來(lái)了生產(chǎn)環(huán)境性能問(wèn)題定位難度高、修復(fù)周期長(zhǎng)等挑戰(zhàn)，因此提前進(jìn)行性能測(cè)試逐漸成為了應(yīng)用上線前的必選環(huán)節(jié)。 云性能測(cè)試服務(wù)（Cloud Performance來(lái)自：百科![]()
便。云性能測(cè)試服務(wù)的測(cè)試能力更可以根據(jù)業(yè)務(wù)測(cè)試需要隨時(shí)擴(kuò)展，比傳統(tǒng)軟件更靈活地支持更高并發(fā)的模擬測(cè)試。這正是云性能測(cè)試服務(wù)成為當(dāng)今性能測(cè)試界“網(wǎng)紅”的原因。 2017年12月15日，秉持著高性能、低成本、可擴(kuò)展和支持復(fù)雜場(chǎng)景等理念，“網(wǎng)紅”華為云云性能測(cè)試服務(wù)（CPTS）C位出道來(lái)自：百科![]()
在測(cè)試計(jì)劃和測(cè)試設(shè)計(jì)階段，要明確測(cè)試范圍和測(cè)試目標(biāo)、制定測(cè)試策略、準(zhǔn)備測(cè)試工具和測(cè)試環(huán)境、建立測(cè)試模型、設(shè)計(jì)測(cè)試用例、開發(fā)自動(dòng)化測(cè)試腳本。 測(cè)試計(jì)劃明確測(cè)試時(shí)間、測(cè)試范圍、測(cè)試目標(biāo)，并管理測(cè)試各個(gè)階段的活動(dòng)。測(cè)試計(jì)劃可以針對(duì)某個(gè)版本、迭代或?qū)ｍ?xiàng)等。 手工測(cè)試用例 手工測(cè)試用例用于管理測(cè)試場(chǎng)來(lái)自：專題![]()
課程目標(biāo) 了解敏捷測(cè)試的重要性和基本理念；掌握敏捷測(cè)試概念、流程和方法；掌握華為云的測(cè)試能力，例如測(cè)試管理、接口測(cè)試、性能測(cè)試的基本操作；學(xué)會(huì)如何應(yīng)用敏捷測(cè)試，保持項(xiàng)目整體測(cè)試的高質(zhì)量高效率。 課程大綱 1. 敏捷軟件測(cè)試理念、方法與實(shí)踐 2. 測(cè)試管理 3. 常見(jiàn)的測(cè)試方法 4. 測(cè)試度量指標(biāo)體系和質(zhì)量評(píng)估來(lái)自：百科![]()
在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識(shí)別準(zhǔn)確性，推動(dòng)和促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在腦科學(xué)、臨床輔診等智慧醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和落地應(yīng)用。本次大賽共開放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù)，參賽選手將基于該數(shù)據(jù)集開發(fā)、訓(xùn)練模型，并將模型部署在華為云ModelArts平臺(tái)進(jìn)行判來(lái)自：百科![]()
過(guò)類似比賽，機(jī)器人，AI相關(guān)開發(fā)作品視頻網(wǎng)址、網(wǎng)站、圖片展示等相關(guān)鏈接），資料形式不限。 （2）7月1日大賽平臺(tái)開放無(wú)人車挑戰(zhàn)杯海選賽題，選手需要先在大賽平臺(tái)上學(xué)習(xí)ModelArts、HiLens、無(wú)人駕駛等相關(guān)知識(shí)，然后可以使用最簡(jiǎn)單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法進(jìn)行訓(xùn)練，也可以手動(dòng)或自動(dòng)擴(kuò)充訓(xùn)練集，并使用自定義算法。來(lái)自：百科![]()
法。 4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點(diǎn)。 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念 第2章 數(shù)據(jù)集處理 第3章 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 第4章 正則化 第5章 優(yōu)化器 第6章 初始化 第7章 參數(shù)調(diào)節(jié) 第8章 深度信念網(wǎng)絡(luò) 第9章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第10章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，來(lái)自：百科
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