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- 機器學習線形回歸 內(nèi)容精選 換一換
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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自:百科
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string query 是 桶名稱 versionId string query 否 待取回歸檔存儲對象的版本號。 restore string query 是 restore表示請求取回歸檔對象API。 Body參數(shù) 名稱 類型 必選 描述 Days integer 是 取回對象的保存時間來自:百科15:54:18 機器學習常見的分類有3種: 監(jiān)督學習:利用一組已知類別的樣本調(diào)整分類器的參數(shù),使其達到所要求性能的過程,也稱為監(jiān)督訓練或有教師學習。常見的有回歸和分類。 非監(jiān)督學習:在未加標簽的數(shù)據(jù)中,試圖找到隱藏的結構。常見的有聚類。 強化學習:智能系統(tǒng)從環(huán)境到行為映射的學習,以使獎勵信號(強化信號)函數(shù)值最大。來自:百科
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從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科
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