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- 機(jī)器學(xué)習(xí)特征聚合 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)特征聚合 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計算 云知識 聚合 聚合 時間:2020-12-10 20:09:17 聚合是指 云監(jiān)控服務(wù) 在一定周期內(nèi)對原始采樣指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行最大、最小、平均、求和或方差值的計算,并把結(jié)果持久化的過程。這個計算周期又叫聚合周期。 聚合是一個平滑的計算過程,聚合周期越長、平滑處理越多,用戶對趨來自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)特征聚合 更多內(nèi)容
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擊挑戰(zhàn),可提供毫秒級攻擊響應(yīng)、多維度行為分析及機(jī)器學(xué)習(xí)、防御策略自動調(diào)優(yōu),精確識別各種復(fù)雜DDoS攻擊,以保護(hù)您的業(yè)務(wù)連續(xù)性。 華為云 DDoS防護(hù) 提供全球化服務(wù),以應(yīng)對DDoS攻擊挑戰(zhàn),可提供毫秒級攻擊響應(yīng)、多維度行為分析及機(jī)器學(xué)習(xí)、防御策略自動調(diào)優(yōu),精確識別各種復(fù)雜DDoS攻擊,以保護(hù)您的業(yè)務(wù)連續(xù)性。來自:專題
手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識別的原理及應(yīng)用場景來自:百科
從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機(jī)器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科
AI開發(fā)平臺 產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評估、模型服務(wù)的全流程開發(fā)及部署支持,提供多樣化建模方式,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型 AI開發(fā)平臺產(chǎn)品為用戶提供一站式機(jī)器/深度學(xué)習(xí)解決方案。支持?jǐn)?shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、模型訓(xùn)練、模型評估、模型服務(wù)的全流程開來自:專題
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