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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)體抽取 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)體抽取 相關(guān)內(nèi)容
  • 什么是抽取轉(zhuǎn)換加載 什么是抽取轉(zhuǎn)換加載 時間:2021-04-02 14:47:22 抽取轉(zhuǎn)換加載,即ETL(Extracting, Transferring, Loading),是一個面向大數(shù)據(jù)量處理的專業(yè)化數(shù)據(jù)整合工具。ETL主要是用于從源系統(tǒng)(數(shù)據(jù)庫或文件系統(tǒng))抽取數(shù)據(jù)集,
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    華為云計算 云知識 確定實(shí)體實(shí)體之間的關(guān)系 確定實(shí)體實(shí)體之間的關(guān)系 時間:2021-06-02 14:31:06 數(shù)據(jù)庫 確定實(shí)體實(shí)體之間的關(guān)系: 通過外鍵來體現(xiàn); 決定實(shí)體之間是否是可識別的關(guān)系; 確定關(guān)系的基數(shù)屬于1:1, 1:n還是n:m。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)體抽取 更多內(nèi)容
  • 外鍵 兩個實(shí)體發(fā)生關(guān)聯(lián),一個實(shí)體的外鍵是另外一個實(shí)體的主鍵。 也可以把主鍵實(shí)體稱為父實(shí)體,擁有外鍵的實(shí)體稱為子實(shí)體。 4. 非鍵屬性 實(shí)體里面除主鍵和外鍵屬性外的其他屬性。 5. 派生屬性 一個字段可以被統(tǒng)計出來或者從其它字段推導(dǎo)出來的字段。 其中,主鍵是唯一能識別一個實(shí)例的屬性或
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    礎(chǔ)及相關(guān)概念。??????????????????????????????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volcan
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    HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。????????????????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volcan
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    計的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。?????????????????????????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volcan
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    華為云計算 云知識 確定實(shí)體和屬性的方法 確定實(shí)體和屬性的方法 時間:2021-06-02 14:29:34 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫邏輯模型建設(shè)中,確定實(shí)體和屬性的方法: 定義實(shí)體的主鍵(PK); 定義部分非鍵屬性(Non-Key Attribute); 定義非唯一屬性組; 添加相應(yīng)的注釋內(nèi)容。
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    華為云計算 云知識 命名實(shí)體識別 命名實(shí)體識別 時間:2020-12-24 15:18:22 命名實(shí)體識別(Named Entity Recognition,NER),是指識別文本中具有特定意義的實(shí)體,主要包括人名、地名、機(jī)構(gòu)名、專有名詞等,以及時間、數(shù)量等文字。 自然語言處理服務(wù)(Natural
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    華為云計算 云知識 補(bǔ)充實(shí)體的非鍵值屬性 補(bǔ)充實(shí)體的非鍵值屬性 時間:2021-06-02 14:32:39 數(shù)據(jù)庫 補(bǔ)充實(shí)體的非鍵值屬性: 按照3NF的規(guī)則,判定添加的屬性是否符合3NF的設(shè)計原則; 如果新增屬性違反3NF,需要進(jìn)行實(shí)體拆分,確定新的實(shí)體和關(guān)系; 添加注釋。注釋
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    術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
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    第一種融合路線是KG增強(qiáng)LLM,可在LLM預(yù)訓(xùn)練、推理階段引入KG。以KG增強(qiáng)LLM預(yù)訓(xùn)練為例,一個代表工作是百度的ERNIE 3.0將圖譜三元組轉(zhuǎn)換成一段token文本作為輸入,并遮蓋其實(shí)體或者關(guān)系來進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,使模型在預(yù)訓(xùn)練階段直接學(xué)習(xí)KG蘊(yùn)含的知識。 第二種融合路線是LLM增強(qiáng)KG。LLM可用于KG構(gòu)建、KG
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    E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 E-R方法中的實(shí)體和實(shí)例 時間:2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫 E-R方法中,實(shí)體指具有公共性質(zhì)并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實(shí)世界對象的集合,例如:老師,學(xué)生,課程都是實(shí)體。實(shí)體中每個具體的記錄值,如學(xué)生實(shí)體中每個具體的學(xué)生,稱之為實(shí)體的一個實(shí)例。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征
    來自:百科
    華為云計算 云知識 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時間:2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)
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    行業(yè)知識理解 開卷問答:針對標(biāo)準(zhǔn)發(fā)文內(nèi)容進(jìn)行閱讀理解和問答 文本摘要:針對快訊、財經(jīng)新聞、會議內(nèi)容等生成簡明摘要 信息抽取:針對時間、地點(diǎn)、人物等通用實(shí)體及工單要素等信息抽取 智能協(xié)同辦公 代碼生成:根據(jù)用戶描述或示例,自動生成相應(yīng)代碼 代碼修改:根據(jù)用戶描述或示例,自動修改相應(yīng)的代碼,并對代碼進(jìn)行檢查和優(yōu)化
    來自:專題
    華為云計算 云知識 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 機(jī)器翻譯的優(yōu)點(diǎn) 時間:2020-10-13 09:32:56 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機(jī)器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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