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- 機器學(xué)習樣本抽樣 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習和深度學(xué)習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習算法定義與機器學(xué)習的流程;了解常用機器學(xué)習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習算法 2. 機器學(xué)習的分類 3. 機器學(xué)習的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習-Xgboost 第15章來自:百科
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術(shù),包括優(yōu)化的機器學(xué)習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學(xué)習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學(xué)習算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學(xué)習算法實踐。 聽眾收益:來自:百科隊成員。 如果樣本數(shù)少于待分配成員時,部分成員會存在未分配到樣本的情況。樣本只會分配給labeler,比如10000張都是未標注,且5個都是labeler的話,那就是每個人分2000。 數(shù)據(jù)管理 中團隊標注的完成驗收的各選項表示什么意思? 1.全部通過:被駁回的樣本,也會通過。 2來自:專題
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從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習深度學(xué)習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習深度學(xué)習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習作為機器學(xué)習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科云安全 學(xué)習入門 學(xué)課程、做實驗、考認證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習來自:專題學(xué)習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自:專題華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習 數(shù)據(jù)庫進階學(xué)習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向,云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心,學(xué)習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自:百科
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