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華為云計算 云知識 視頻內(nèi)容分析 視頻內(nèi)容分析 時間：2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析（Video Content Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)來自：百科圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自：專題
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華為云計算 云知識 機器視覺各行業(yè)案例（二） 機器視覺各行業(yè)案例（二） 時間：2021-02-19 14:37:22 云計算 華為好望商城 作為業(yè)界公認的AI最先落地的領域，機器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力，讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應用于安全保障，更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。來自：云商店![]()
智慧生活的強大引擎。 AI+機器視覺@旅游 景區(qū)范圍大，視頻有死角，攝像機選點難度高？ 多路視頻，存儲難，分析難、檢索難？ 麗江古城×華為HoloSens機器視覺， 旅行，看見風景，看見AI。 AI+機器視覺@教育 考場視頻畫面有死角，運維復雜？ 試卷保密室安防要求嚴，人力成本高？來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 對話機器人服務計費說明 對話機器人服務計費說明 時間：2020-12-22 16:55:50 對話機器人服務費用有兩種計算方式：機器人實例，針對您選擇的機器人實例收費，提供包年包月的計費方式。機器人問答接口調(diào)用次數(shù)，創(chuàng)建機器人實例后，調(diào)用機器人的問答接口收費，提供來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 華為機器視覺普教聯(lián)網(wǎng)解決方案 華為機器視覺普教聯(lián)網(wǎng)解決方案 時間：2021-02-22 09:51:10 云計算 與眾不同的幼兒園，用心記錄，用AI守護 華為好望商城 近期，教育部、公安部聯(lián)合在京召開全國學校安全工作視頻會，要求在校園安全，學生安全這一核心任務來自：云商店![]()
HoloSens Store的上線也標志著華為機器視覺注定走了一條和傳統(tǒng)安防不一樣的道路。 從2018年福州生態(tài)大會上的一個沙盤，到2019年華為機器視覺業(yè)務部門試水，再到今年3月上線在線交易版，Huawei HoloSens Store這一華為機器視覺的算法“泉水”已經(jīng)蓄勢待發(fā)。 20來自：云商店![]()
AI（人工智能）是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背后的信息集中處理并進行提煉，從而總結(jié)得到研究對象的內(nèi)在規(guī)律。 對數(shù)據(jù)進行分析，一般通過使用適當?shù)慕y(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法來自：百科![]()
驗。 在電商平臺領域，華為云CDN高質(zhì)量服務助力唯品會電商大促，確保唯品會網(wǎng)站服務的穩(wěn)定性、安全性，全方位保障用戶訪問體驗和購物體驗。 好的產(chǎn)品總能吸引更多的消費者青睞，華為云CDN正是憑借著其技術(shù)強，創(chuàng)新快，更可靠和資源多的技術(shù)和服務優(yōu)勢，為各行各業(yè)提供相應的服務支持，才會讓選來自：百科![]()
云知識 泛微推出工程 數(shù)據(jù)管理 平臺：精準分析直擊薄弱環(huán)節(jié)，全面提升管理 泛微推出工程數(shù)據(jù)管理平臺：精準分析直擊薄弱環(huán)節(jié)，全面提升管理 時間：2022-12-14 18:48:01 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 工程項目數(shù)據(jù)管理平臺 工程項目經(jīng)過逐漸細化管理，來自：云商店![]()
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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科![]()
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能。通過實時展示機器生產(chǎn)狀態(tài)、異常信息和工單生產(chǎn)進度，系統(tǒng)實現(xiàn)了設備的智能聯(lián)網(wǎng)和實時監(jiān)控。同時，系統(tǒng)支持對注塑機、模具、輔機等設備的信息化管理，包括臺賬、生命周期、保養(yǎng)計劃和維修記錄。此外，系統(tǒng)還能智能預測不良品發(fā)生概率和生產(chǎn)訂單的不良率，為工藝尋優(yōu)提供數(shù)據(jù)支持。 廣州中和互聯(lián)網(wǎng)來自：專題
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