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  • 機器學習競賽平臺 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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  • 機器學習競賽平臺 相關內容
  • 造個性化自適應學習平臺,實現課內學習向課外學習的延展,幫助每個學生實現彈性有效的針對性自主學習; 區(qū)域網絡學習中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設家庭教育平臺,讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習,擁有親子教育能力、自我管理能力、經營幸福家庭的能力。 (3)老年開放學院 老年教育作為終
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    術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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  • 機器學習競賽平臺 更多內容
  • 辦的大型軟件競賽,包括熱身賽、初賽、復賽、總決賽四個階段。熱身賽分為知識競賽和編程闖關兩個環(huán)節(jié),其中編程闖關環(huán)節(jié)將以當下熱點的機器學習算法為題,讓參賽同學圍繞鯤鵬服務器進行編譯、調試和性能優(yōu)化。 賽事簡介 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學生舉辦的大型軟件競賽,包括熱身賽、
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    點擊左側提交作品欄,按照規(guī)范要求,上傳作品。 按照選手提交作品結果,判斷完成AI實踐。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助
    來自:百科
    阿爾茨海默?。ˋlzheimer Disease, AD)是一種不可逆的神經退行性疾病,是人類面臨的最大健康威脅之一,基于腦影像探索AD的影像學標記對AD早期識別和及時預防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性,推動和促進機器學習、深度學習等人工智能技術在腦
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    索需要學習的課程,進行在線學習與專題內容測試,學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目,
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    登錄成功后,點擊網站上方學習中心,看到學習的課程。 學生查看學習的課程如下圖所示: 3 課程學習 3.1 課程內容學習 點擊課程圖片,進入課程主頁學習 章節(jié)導航中,可以看到課程安排需要學習的內容,如下圖所示 課程內容包含:視頻,文檔,網頁,附件,測驗和作業(yè)。 點擊去學習,可以學習該內容,視頻學習如下圖所示
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    教學分析 了解教師參與教學的互動行為統(tǒng)計,如批閱作業(yè)數量,回帖數和發(fā)帖數等. 1.4.4.4 學生進度了解學生學習整體進度匯總信息。 如學生的首次學習時間、學習時長、學習進度、客觀練習完成、主觀練習完成、記錄筆記數、發(fā)帖數和回帖數等。 4.5 結課管理 4.5.1 成績考核設置 包含線上考核設置與綜合考核設置。
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    科研單位、創(chuàng)客團隊等均可報名參賽。 賽制說明 本次大賽分為兩個階段,學習課程階段及長期刷榜階段。 學習課程 報名比賽后,參賽選手點擊頁面左側 “學習資料” 頁,進入課程。找到頁面【課堂】并點擊,即可開啟你的學習之旅。 本次課程由華為AI高級工程師,華為云AI開發(fā)者課程設計總監(jiān)、導
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    ,學生可以在學習以后選擇下載學習視頻中提到的附件資。 5、學習崗位課程 學生可以選擇平臺提供的階段性的學習課程,按照路徑的方式進行專項學習,平臺了六大崗位課程的學習。 6、個人中心 學生學習的全部課程在個人中心->我的課程中都可以查看,并且選擇刪除學習課程。學生在學習課程的過程中
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    智慧教學云平臺學生使用手冊-學習直播課 智慧教學云平臺學生使用手冊-學習直播課 時間:2021-03-09 18:40:27 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 鯤鵬 商品鏈接:智慧教學云平臺服務商:北京中軟國際教育科技股份有限公司 本文介紹中軟國際智慧教學云平臺學生使用指南之學習直播課。
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    智慧教學云平臺學生使用手冊-云課堂學習 智慧教學云平臺學生使用手冊-云課堂學習 時間:2021-03-09 18:35:23 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 鯤鵬 商品鏈接:智慧教學云平臺;服務商:北京中軟國際教育科技股份有限公司 本文介紹中軟國際智慧教學云平臺學生使
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    實時得到機器翻譯結果 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機器翻譯 NLPMT 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調用即可實現源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 立即使用服務咨詢 [免
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    com,郵件命名方式“無人車挑戰(zhàn)杯+報名團隊介紹”(包含:成員介紹、是否參過類似比賽,機器人,AI相關開發(fā)作品視頻網址、網站、圖片展示等相關鏈接),資料形式不限。 (2)7月1日大賽平臺開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題,選手需要先在大賽平臺學習ModelArts、 HiLens 、無人駕駛等相關知識,然后可以使
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
    來自:百科
    賽題為:“愛(AI)美食 – 通過小樣本學習進行美食識別”。隨著越來越多AI應用場景的涌現,在實際開發(fā)中,經常會遇到訓練樣本數量不足的問題。因此,此次大賽賽題的核心是小樣本學習技術,通過對大量已知分類的物體特征進行有效學習,然后根據小樣本學習技術,對少量新分類圖片進行有效特征提取,準確地識別出新的分類。
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    從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
    來自:百科
    時得到機器翻譯結果。 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力。 機器翻譯 NLPMT 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調用即可實現源語言文本到目標語言文本的自動翻譯 立即使用服務咨詢 [
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    管理云平臺,學??梢詫崿F教學全流程的一站式部署,提高教學管理的效率和便捷性。 提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數字機器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數字機器人理論學習與實驗實訓教學服務。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學生可以按順序學習,并參與
    來自:專題
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