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- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型生命周期 內(nèi)容精選 換一換
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主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。?????????????????????????????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volcan來自：百科。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)全生命周期管控，數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控，異常事件實時通知。 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 提供企業(yè)級的元 數(shù)據(jù)管理 ，厘清信息資產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)地圖，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視，提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測試部署能力，實來自：百科
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云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)來自：百科個或多個功能。 易上手 提供多種預(yù)置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。來自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)模型生命周期 更多內(nèi)容
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別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 4、自動學(xué)習(xí) 支持多種自動學(xué)習(xí)能力，通來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫介紹 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷史及關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu)和主要應(yīng)用場景。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺 • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建DDS只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰 【云小課】如何初步定位GaussDB(for來自：百科![]()
駕護(hù)航 4-7層DDoS/CC攻擊防護(hù) 精準(zhǔn)可靠的DDoS流量清洗功能，有效防護(hù)各類DDoS攻擊、應(yīng)用層攻擊 智能AI流量學(xué)習(xí)，精準(zhǔn)防御 基于黑客攻擊機(jī)器學(xué)習(xí)、業(yè)務(wù)風(fēng)控大數(shù)據(jù)智能隔離等AI能力，實現(xiàn)實時、精準(zhǔn)防護(hù) 建議搭配使用 Web應(yīng)用防火墻 WAF 企業(yè)主機(jī)安全 HSS 彈性負(fù)載均衡來自：專題![]()
云知識 機(jī)器翻譯應(yīng)用場景 機(jī)器翻譯應(yīng)用場景 時間：2020-09-16 10:48:41 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標(biāo)語言文本的自動翻譯 應(yīng)用場景 翻譯中心：采用機(jī)器翻譯服務(wù)來自：百科![]()
隊分享了基于華為機(jī)器視覺產(chǎn)品（軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲、華為好望商城、華為好望云服務(wù)）結(jié)合各自賽隊優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實踐。 華為機(jī)器視覺總裁 段愛國 致辭 經(jīng)過激烈的角逐，最終大賽決出1個金獎、2個銀獎、8個優(yōu)勝獎，華為機(jī)器視覺總裁段愛國、華為機(jī)器視覺負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展來自：云商店![]()
本課程介紹了在降低模型對特定應(yīng)用場景數(shù)據(jù)依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解： 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章來自：百科![]()
Gateway）是為企業(yè)開發(fā)者及合作伙伴提供的高性能、高可用、高安全的API托管服務(wù)， 幫助企業(yè)輕松構(gòu)建、管理和部署不同規(guī)模的API，簡單、快速、低成本、低風(fēng)險的實現(xiàn)內(nèi)部系統(tǒng)集成、成熟業(yè)務(wù)能力開放及業(yè)務(wù)能力變現(xiàn)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 創(chuàng)建浮動IPNeutronCreateFloatingIp來自：百科![]()
基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學(xué)習(xí)、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 智能邊緣平臺 基于云原生技術(shù)構(gòu)建的智能邊云協(xié)同平臺來自：專題![]()
領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)中的水平都提高了一個等級，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語言模型和神經(jīng)語言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型來自：百科![]()
老師主講，幫大家了解云原生的發(fā)展歷程，學(xué)習(xí)云原生的基本概念以及技術(shù)???????????體系。????????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volc來自：百科![]()
育場景更加智能化，高效化 優(yōu)勢 全類型覆蓋：管理信息系統(tǒng)—數(shù)據(jù)庫，線下文檔數(shù)據(jù)—電子表格，機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)—日志數(shù)據(jù)，園區(qū)智能系統(tǒng)—物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，外部引入數(shù)據(jù)—互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。 全場景服務(wù)：一站式服務(wù)，提升師生體驗；領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，領(lǐng)導(dǎo)精準(zhǔn)決策；學(xué)生成長大數(shù)據(jù)管理，學(xué)生因材施教；數(shù)據(jù)共享、報表輸出，提升部門效率。來自：百科![]()
檢等問題?；?span style='color:#C7000B'>機(jī)器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢： 高效：云端已訓(xùn)練的視覺模型，在邊緣側(cè)部署，實現(xiàn)產(chǎn)品實時預(yù)測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量。 模型最優(yōu)：提供邊云協(xié)同架構(gòu)，云端模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓(xùn)練優(yōu)化，實現(xiàn)模型最優(yōu)。來自：百科![]()
云知識 FPGA加速型高性能架構(gòu)彈性云服務(wù)器規(guī)格及使用場景 FPGA加速型高性能架構(gòu)彈性云服務(wù)器規(guī)格及使用場景 時間：2020-04-02 01:44:10 云服務(wù)器 FPGA加速云服務(wù)器（FPGA Accelerated Cloud Server, FA CS ）提供FPGA開發(fā)和使用來自：百科![]()
15:59:32 內(nèi)容簡介： 將介紹人工智能基本知識體系，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平臺，利用AutoDL技術(shù)開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學(xué)院在線平臺網(wǎng)絡(luò)人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。來自：百科![]()
Gellary市場訂閱的模型及從其他EI云服務(wù)訂閱AI應(yīng)用等。 ModelArts AI應(yīng)用來源包括：自動學(xué)習(xí)中構(gòu)建模型生成、Workflow中構(gòu)建的模型生成、開發(fā)環(huán)境Notebook中調(diào)試保存的鏡像導(dǎo)入、訓(xùn)練作業(yè)訓(xùn)練完成的模型導(dǎo)入、本地構(gòu)建推理鏡像并上傳至SWR導(dǎo)入、本地準(zhǔn)備的模型包上傳至O來自：專題
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