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- 機器學(xué)習(xí)模型精度低召回率高 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實體和屬性； 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系；來自：百科
- 機器學(xué)習(xí)模型精度低召回率高 相關(guān)內(nèi)容
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一次拍攝與訓(xùn)練后，可無限次使用；無時間約束、無時長限制、無容量限制；統(tǒng)一質(zhì)量，穩(wěn)定性高；口型、動作匹配度高，無限接近真實。 - 僅分身數(shù)字人動作自由度受限于采集視頻的動作范圍，綜合對比數(shù)字人比真人成本低、效率高，且質(zhì)量穩(wěn)定。 數(shù)字人直播更真實、更沉浸 - 支持持物直播、實景直播、彈幕智能來自：專題如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢 · 提供高精度定位及地圖服務(wù)； · 多源融合感知，智能化算法檢測道路交通事件（算法云端訓(xùn)練、邊緣執(zhí)行），有效實時提供碰撞告警，紅綠燈相位推送，車流量感知及控制等智能服務(wù)； · 提供高可靠低時延通信。 設(shè)備接入服務(wù)IoTDA 免費試用云產(chǎn)品 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)來自：專題
- 機器學(xué)習(xí)模型精度低召回率高 更多內(nèi)容
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基于先進(jìn)的Transformer架構(gòu)對算法模型進(jìn)行深度優(yōu)化，機器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團(tuán)隊支撐模型訓(xùn)練，20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫。 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實踐，經(jīng)受復(fù)雜場景考驗，華為云機器翻譯服務(wù)已在多個場景中成功應(yīng)用。 獨創(chuàng)技術(shù) 通過混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼來自：百科![]()
中的高人工和低時效等問題。該產(chǎn)品的識別準(zhǔn)確率高達(dá)95%，從上傳文件到識別完成平均僅需6秒/張，批量修改更是能夠節(jié)約80%的校對時間。 AI識圖.材料表的特點突出。首先，它準(zhǔn)確度高。針對管道單線圖進(jìn)行AI模型訓(xùn)練，文字識別準(zhǔn)確率高達(dá)95%。AI模型持續(xù)迭代，識別準(zhǔn)確率不斷提升。其次來自：專題![]()
支持GPU Direct技術(shù)，實現(xiàn)GPU之間的直接通信；搭載NvLink技術(shù)，使GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率提升5倍。數(shù)據(jù)傳輸實現(xiàn)高帶寬、低時延，數(shù)據(jù)傳輸效率高，綜合數(shù)據(jù)處理能力強 視頻圖像渲染 提供專業(yè)級視頻圖像渲染能力 視頻渲染-GRID G1實例基于NVIDIA® Tesla® M60來自：專題![]()
如何讓自動駕駛車輛針對緊急場景，做到毫秒級的響應(yīng)？ 服務(wù)優(yōu)勢 · 提供高精度定位及地圖服務(wù)； · 多源融合感知，智能化算法檢測道路交通事件（算法云端訓(xùn)練、邊緣執(zhí)行），有效實時提供碰撞告警，紅綠燈相位推送，車流量感知及控制等智能服務(wù)； · 提供高可靠低時延通信。 設(shè)備接入服務(wù) IoTDA 免費試用云產(chǎn)品 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)來自：專題![]()
低代碼開發(fā)平臺 低代碼開發(fā)平臺 華為云Astro Zero是零代碼和低代碼開發(fā)平臺，源于華為應(yīng)用開發(fā)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實踐，提供了云上零碼化、低碼化、支持多碼化的應(yīng)用開發(fā)模式，屏蔽了技術(shù)的復(fù)雜性，提升了企業(yè)開發(fā)的效率。同時提供應(yīng)用資產(chǎn)的開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和微服務(wù)框架，助力企業(yè)不斷沉淀可復(fù)制的套來自：專題![]()
實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學(xué)習(xí)，不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹，機器學(xué)習(xí)講解及實操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科![]()
本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型，實現(xiàn)對電瓶車的檢測，具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測，更適合電梯內(nèi)的使用場景。標(biāo)準(zhǔn)測試場景下檢測率超過90%，錯誤率小于5%。 服務(wù)商簡介 上?？妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司，是一家專注于計算機視覺來自：云商店![]()
引擎，具有可擴展性和自學(xué)習(xí)性的特點。可擴展性是指，該引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力，比如智能數(shù)據(jù)映射，智能元數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。這些插件化的能力加載在下圖的Online Process組件中，不會對整體架構(gòu)產(chǎn)生影響。自學(xué)習(xí)性是指引擎會收集用戶的反饋，通過脫敏后，用于對AI模型的再訓(xùn)練。這個再訓(xùn)練發(fā)生在下圖的Offline來自：百科![]()
Pi1實例，滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、DirectX；P系列支持CUDA、OpenCL 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應(yīng)用程序、深度學(xué)習(xí)框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
渲染集群同時訪問共享存儲，對共享存儲帶寬要求較高；海量數(shù)據(jù)保存需低成本型存儲 交付效率低，運維復(fù)雜 自建環(huán)境周期長，安裝部署復(fù)雜度高，后期運維擴容難度大； 大量物理機監(jiān)控、告警管理復(fù)雜，消耗大量人力，無法聚焦自身業(yè)務(wù) 自建環(huán)境周期長，安裝部署復(fù)雜度高，后期運維擴容難度大； 大量物理機監(jiān)控、告警管理復(fù)雜，消耗大量人力，無法聚焦自身業(yè)務(wù)來自：專題![]()
實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 實戰(zhàn)篇：不用寫代碼也可以自建AI模型 時間：2020-12-16 14:25:51 AI一站式開發(fā)平臺ModelArts橫空出世，零基礎(chǔ)AI開發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專屬的AI模型。 課程簡介來自：百科![]()
支持熱詞：針對專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的識別準(zhǔn)確率。 可定制化：針對客戶的特定場景需求，定制垂直領(lǐng)域的 語音識別 模型，識別效果更精確。 錄音文件識別 對于錄制的長語音進(jìn)行識別，轉(zhuǎn)寫成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴展性，支持熱詞定制。 產(chǎn)品優(yōu)勢 高識別率：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對特定領(lǐng)域場景的語音識別進(jìn)行優(yōu)化，識別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。來自：專題![]()
當(dāng)操作人員的眼或手已經(jīng)被占用的情況下，在增加控制操作時，最好的辦法就是增加人與機器的 語音交互 界面。由語音對機器發(fā)出命令，機器用語音做出應(yīng)答。 當(dāng)操作人員的眼或手已經(jīng)被占用的情況下，在增加控制操作時，最好的辦法就是增加人與機器的語音交互界面。由語音對機器發(fā)出命令，機器用語音做出應(yīng)答。 語音識別的計費模式 收起 展開來自：專題![]()
第2章 傳統(tǒng)語音模型 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音模型 第4章 高級語音模型 第5章 技術(shù)前沿與未來展望 第6章 語音處理實驗 語音通話 VoiceCall 語音通話（Voice Call），以云服務(wù)的方式提供語音通信能力，支持語音回呼、語音驗證碼、語音通知。方便快捷，撥通率高；安全可靠，防來自：百科![]()
支持發(fā)票基礎(chǔ)信息、車輛信息等多項字段自動識別和結(jié)構(gòu)化提取 簽名和蓋章自動檢測 支持合同簽名與蓋章區(qū)域檢測，提升合規(guī)審核效率 識別精度高 采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，優(yōu)化業(yè)務(wù)場景，文字識別精度高 3.醫(yī)療保險 自動識別醫(yī)療單據(jù)藥品明細(xì)、年齡、性別等關(guān)鍵字段并錄入系統(tǒng)，結(jié)合身份證、銀行卡 OCR ，快速完成保險理賠業(yè)務(wù)來自：百科![]()
數(shù)字新主播，一次訓(xùn)練，告別播報口誤 新聞播報場景嚴(yán)肅，主播往往經(jīng)過層層篩選，對內(nèi)容播報準(zhǔn)確率要求高。數(shù)字人播新聞無需背稿，避免出錯，還可以做到真假難辨效果，提高現(xiàn)有主持人的內(nèi)容生產(chǎn)效率。 關(guān)鍵能力 支持最高4K分辨率導(dǎo)出 支持文本、音頻驅(qū)動，1080p視頻合成效率1:1.5 支持自動解析ppt素材來自：專題![]()
SparkRTC RoomID是什么？取值區(qū)間值是多少？ 常見問題導(dǎo)航:放音文件及語音模板配置 網(wǎng)絡(luò)測試ping包和終端提示丟包率的區(qū)別是什么?終端丟包率檢測機制是什么? 應(yīng)用場景: 內(nèi)容審核-視頻來自：百科
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