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- 機器學習精度要求召回率準確度 內容精選 換一換
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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自:百科
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。 精確率 精確率,正確預測的正例數(shù)和預測正例總數(shù)的比值,這個值越大代表誤檢的概率越小。計算公式P=TP/(TP+FP),即混淆矩陣中某一行預測正確的個數(shù)除以該行的樣本和。 F1值 精確率與召回率的調和均值。計算公式F1=2*P*R/(P+R),其中R為召回率,P為精確率。 ROC來自:百科對模型進行評估和考察。往往不能一次性獲得一個滿意的模型,需要反復的調整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評估訓練生成的模型。 一些常用的指標,如準確率、召回率、AUC等,能幫助您有效的評估,最終獲得一個滿意的模型。 5.部署模型 模型的開發(fā)訓練,是基于之前的已有數(shù)據(jù)(有可能是測試數(shù)據(jù)),而在得來自:百科
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選擇對應的優(yōu)化策略,來提高 CDN 的緩存命中率。CDN緩存命中率包括流量命中率和請求命中率。 緩存命中率分為請求命中率和流量命中率,緩存命中率越高,性能越好。 請求命中率 = 命中緩存的請求數(shù) / 請求總數(shù)。 流量命中率 = 命中緩存產(chǎn)生的流量 / 請求總流量 請求總流量:指命中緩存產(chǎn)生的流量和請求回源產(chǎn)生的流量之和。來自:百科數(shù)據(jù)庫設計基礎 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設計的方法基礎及相關概念。?????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢Volcan來自:百科
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