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  • 機器學習模型格式 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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  • 機器學習模型格式 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 域名格式有什么要求 域名格式有什么要求 時間:2020-09-25 14:33:35 域名(英語:Domain Name),又稱網(wǎng)域,是由一串用點分隔的名字組成的Internet上某一臺計算機或計算機組的名稱,用于在數(shù)據(jù)傳輸時對計算機的定位標識(有時也指地理位
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    云知識 接口數(shù)據(jù)傳輸格式 接口數(shù)據(jù)傳輸格式 時間:2024-07-05 15:36:23 接口的數(shù)據(jù)傳輸格式指的是在客戶端與服務(wù)器之間或者不同系統(tǒng)之間進行數(shù)據(jù)交換時所采用的數(shù)據(jù)編碼和組織方式。這種格式決定了數(shù)據(jù)如何被解析、處理和呈現(xiàn)。以下是三種常見的數(shù)據(jù)傳輸格式的詳細介紹: 1. XML
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  • 機器學習模型格式 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 域名的格式和級別是怎樣的 域名的格式和級別是怎樣的 時間:2020-10-19 17:50:41 域名注冊 域名的格式需滿足如下要求: 域名以點號分隔成多個字符串。 單個字符串由各國文字的特定字符集、字母、數(shù)字、連字符(-)組成,字母不區(qū)分大小寫,連字符(-)不得出現(xiàn)在字符串的頭部或者尾部。
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    ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預測、評價等結(jié)果。
    來自:專題
    EBPM流程管理平臺軟件實施服務(wù)。 鼎捷BPM軟件的服務(wù)商是哪家公司? 鼎捷BPM軟件的服務(wù)商是鼎捷軟件股份有限公司。 介紹一下鼎捷BPM軟件的服務(wù)商。 鼎捷BPM軟件的服務(wù)商是鼎捷軟件股份有限公司。鼎捷軟件是亞太區(qū)值得信賴的ERP企業(yè)管理軟件與服務(wù)供應(yīng)商,成立于1982年,在1
    來自:專題
    術(shù),包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    華為云計算 云知識 雪花型模型 雪花型模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對報表類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因為事實表的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用中,尤其是報表系統(tǒng)中會經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度
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    統(tǒng)計 日志分析 日志通常以固定的格式按條輸出,將日志按照指定規(guī)則拆分成鍵值對,即可對日志進行統(tǒng)計分析 優(yōu)勢 多種結(jié)構(gòu)化解析 支持JSON、分隔符、nginx、正則和云服務(wù)(ELB/VPC/ CTS 等日志)格式結(jié)構(gòu)化解析 SQL聚合 支持標準的SQL,查詢語法豐富,學習成本低 可視化圖表 提供
    來自:專題
    ModelArts是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺 ,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費
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    特點:構(gòu)建專有的自然語言處理分類模型,將大量的政務(wù)詢問分發(fā)到對應(yīng)的部門,顯著提高工作效率。 優(yōu)勢:針對場景領(lǐng)域提供預訓練模型,效果遠好于通用自然語言處理模型。可根據(jù)使用過程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識別 特點:構(gòu)建商品視覺自動識別的模型,可用于無人超市等場景。 優(yōu)勢:用戶自定義模型可以實現(xiàn)99.
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    構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度學習模型開發(fā)、訓練、評估和發(fā)布,支持多種計算資源進行模型開發(fā)與訓練,以及超參調(diào)優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標注平臺提供高效率的獨立的數(shù)據(jù)標注功能,支持多類型應(yīng)用場景、多人標注、自動標注和批量標注。模型工廠是模型的管理中心,支持模型入庫、模型上傳、格式轉(zhuǎn)換、版本控制
    來自:專題
    BS,從 OBS 導入模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用。 制作模型包,則需要符合一定的模型包規(guī)范。模型包里面必需包含“model”文件夾,“model”文件夾下面放置模型文件,模型配置文件,模型推理代碼文件。 模型包結(jié)構(gòu)示例(以TensorFlow模型包結(jié)構(gòu)為例) 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征
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    基于先進的Transformer架構(gòu)對算法模型進行深度優(yōu)化,機器翻譯效果和速度業(yè)界領(lǐng)先 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團隊支撐模型訓練,20年積累的高質(zhì)量翻譯語料庫 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實踐,經(jīng)受復雜場景考驗,華為云機器翻譯服務(wù)已在多個場景中成功應(yīng)用 獨創(chuàng)技術(shù) 通過混合網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、受限解碼、實時神經(jīng)翻譯等技術(shù),大幅提升翻譯質(zhì)量
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    云知識 什么是產(chǎn)品模型 什么是產(chǎn)品模型 時間:2020-09-09 14:43:48 產(chǎn)品模型用于描述設(shè)備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產(chǎn)品模型,在 物聯(lián)網(wǎng)平臺 構(gòu)建一款設(shè)備的抽象模型,使平臺理解該款設(shè)備支持的服務(wù)、屬性、命令等信息,如顏色、開關(guān)等。當定義完一款產(chǎn)品模型后,在進行注冊設(shè)
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    華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間:2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后,就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中,都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù),僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、
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