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第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章來自:百科
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分的一個重要標準。 2、與其他計算機技術的交叉結合,計算機新技術層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術交叉結合,是數(shù)據(jù)庫技術的一個顯著特征。比如和分布式處理技術結合產生的分布式數(shù)據(jù)庫和云技術結合產生的 云數(shù)據(jù)庫 等。 3、面向應用領域發(fā)展數(shù)據(jù)庫、新技術、通用數(shù)據(jù)庫在特定領域無法滿足應用需求來自:百科
學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點,企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)來自:專題