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- 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)開發(fā)課程 內(nèi)容精選 換一換
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第6章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-SVM 第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost來自:百科需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科
- 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)開發(fā)課程 相關(guān)內(nèi)容
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來自:百科課程簡介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。來自:百科
- 機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)開發(fā)課程 更多內(nèi)容
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數(shù)字化辦公新體驗,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 課程簡介 本課程主要面向華為云 WeLink 開發(fā)者,提供一站式華為云WeLink集成開發(fā)技巧,幫助企業(yè)快速接入WeLink,實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員快速接入現(xiàn)有業(yè)務(wù)。 課程大綱 第1章 華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐 第2章 華為云WeLink產(chǎn)品介紹來自:百科
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