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- 機器學習回歸算法 內(nèi)容精選 換一換
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規(guī)的方式訓練模型一個算法耗時長,準確率低。我們依托于預訓練大模型、小樣本學習等技術,可以對這種數(shù)據(jù)量小的城市問題進行模型訓練學習。同時通過圖像生成等數(shù)據(jù)增強技術,可以實現(xiàn)把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數(shù)據(jù)量儲備,而且還可以讓算法模型的準確率提升50來自:百科的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自:百科
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開發(fā)人員的福音。學習本課程,帶你了解AI模型訓練,不會編程、不會算法、不會高數(shù),一樣可以構建出自己專屬的AI模型。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:AI如何滿足定制化需求、從Idea到落地開發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”的模型訓練。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握AI模型訓練原理及實現(xiàn)過程。來自:百科Connect作為企業(yè)級的融合集成服務 EiPaaS平臺,從今年開始也進入了人工智能技術,針對幾個主要的企業(yè)集成場景,推出下一代應用和數(shù)據(jù)智能集成服務。 AI在集成領域的應用 自從2022年底OpenAI發(fā)布第一版ChatGPT AI聊天機器人后,生成式AI在人工智能領域引起了新熱潮。生成式AI來自:百科
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驗庫,對異常事務智能分析給出可能原因。 業(yè)務實現(xiàn) APM 提供故障智能診斷能力,基于機器學習算法自動檢測應用故障。當事務出現(xiàn)異常時,通過智能算法學習歷史指標數(shù)據(jù),多維度關聯(lián)分析異常指標,提取業(yè)務正常與異常時上下文數(shù)據(jù)特征,如資源、參數(shù)、調(diào)用結構,通過聚類分析找到問題根因。APM可以來自:百科
定制的小事交給ModelArts Pro。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:百科
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