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- 機器學(xué)習(xí)和自然語言 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自：百科
- 機器學(xué)習(xí)和自然語言 相關(guān)內(nèi)容
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云知識 大V講堂——自然語言處理和語言情感分析 大V講堂——自然語言處理和語言情感分析 時間：2020-12-14 11:15:28 語言是人類智能最重要的標志，做為人工智能的核心難題之一，自然語言處理處于歷史上最好的發(fā)展時期。 課程簡介 本課程將對自然語言處理的問題和其中一個熱點研究問題即語言情感分析展開討論。來自：百科來自：百科
- 機器學(xué)習(xí)和自然語言 更多內(nèi)容
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1）了解BoostKit大數(shù)據(jù)的加速技術(shù)和算法優(yōu)化； 2）了解Spark機器學(xué)習(xí)優(yōu)化的原理及場景實踐。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計算機視覺基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時間：2020-12-17 09:56:23 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
V2.0認證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護的人員 課程目標 掌握自然語言處理理論和應(yīng)用，具有自然語言處理的相關(guān)編程能力。 課程大綱 第1章 自然語言處理簡介 第2章 預(yù)備知識 第3章 關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用 第4章 自然語言處理實驗 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)來自：百科![]()
能化軟件服務(wù)。 AICC+平臺是AI落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用最廣泛的產(chǎn)品之一，除了外呼平臺外，還包括了機器人質(zhì)檢、對話機器人等。 針對不容使用場景，電話機器人還衍生出了包括防疫機器人、催收機器人、滿意度調(diào)查機器人、HR招聘機器人、回放機器人、營銷機器人等。 在報裝場景中，使用電話機器人，通過來自：云商店![]()
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開發(fā)平臺完善：華為云提供了一套完整的人工智能開發(fā)平臺，包括模型訓(xùn)練、部署和管理等功能，使得企業(yè)和開發(fā)者能夠快速地構(gòu)建和優(yōu)化自己的AI模型。 4. 強大的算力支持：華為云具備強大的計算資源，保障了AI模型訓(xùn)練和運行的高性能和低延遲。 5. 豐富的行業(yè)解決方案：華為云EI已成功應(yīng)用于醫(yī)療、地來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 實戰(zhàn)篇：給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 實戰(zhàn)篇：給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻 時間：2020-12-16 14:21:14 給機器一雙“慧眼”，看懂文字、圖像和視頻，讓機器擁有一雙火眼金睛。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：OCR技術(shù)識別文來自：百科![]()
智能質(zhì)檢（Speech Analysis，簡稱SA），使用自然語言算法和預(yù)定義規(guī)則，分析呼叫中心場景下客服坐席人員與客戶的對話，實現(xiàn)質(zhì)量檢查，提高坐席效率和客戶滿意度。 SA具備如下優(yōu)勢點： 1. 前沿技術(shù) 采用最前沿自然語言理解技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法。 2. 智能分析 全量自動分析所有客服對話，無需人工抽查。來自：百科![]()
落地方式，將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Workflow)中，真正實現(xiàn)賦能行業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)者，全面提升行業(yè)AI開發(fā)效率和落地效果。 應(yīng)用場景 特定行業(yè)下希望解決特定問題的場景，例如： 政務(wù)派單分類 特點：構(gòu)建專有的自然語言處理分類模型，將大量的政務(wù)來自：百科![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 機器翻譯的優(yōu)點 機器翻譯的優(yōu)點 時間：2020-10-13 09:32:56 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先來自：百科![]()
得達觀RPA具有更高的性能和更好的跨平臺部署能力，可以在不同操作系統(tǒng)和環(huán)境中運行。4. 支持跨平臺部署：達觀RPA可以在多種操作系統(tǒng)上運行，包括Windows、Linux和Mac等。這使得用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的平臺進行部署和使用，提高了靈活性和可擴展性。綜上所述，達觀數(shù)來自：專題![]()
序和界面元素，包括桌面應(yīng)用、Web應(yīng)用和移動應(yīng)用等。這使得達觀RPA可以適用于更廣泛的應(yīng)用場景。2. 自研的AI技術(shù)：達觀RPA內(nèi)置了自研的自然語言處理（NLP）和光學(xué)字符識別（OCR）技術(shù)。這些AI技術(shù)可以幫助機器人理解和處理文本、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提高自動化的準確性和智能化水平。3來自：專題![]()
從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。語音識別、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自：百科![]()
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