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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)二分類數(shù)據(jù)集 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)二分類數(shù)據(jù)集 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識 機(jī)器視覺各行業(yè)案例(機(jī)器視覺各行業(yè)案例() 時(shí)間:2021-02-19 14:37:22 云計(jì)算 華為好望商城 作為業(yè)界公認(rèn)的AI最先落地的領(lǐng)域,機(jī)器視覺利用視頻+AI+大數(shù)據(jù)的能力,讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。
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    時(shí)把 Web應(yīng)用防火墻 配置為反向代理服務(wù)器,用于代理Web服務(wù)器對外部網(wǎng)絡(luò)的連接請求。當(dāng)Web應(yīng)用防火墻能夠代理外部網(wǎng)絡(luò)上的主機(jī)訪問內(nèi)部Web服務(wù)器的時(shí)候,Web應(yīng)用防火墻對外就表現(xiàn)為一個(gè)Web服務(wù)器。它負(fù)責(zé)把外部網(wǎng)絡(luò)上的請求轉(zhuǎn)發(fā)給內(nèi)部的應(yīng)用服務(wù)器,然后再把內(nèi)部響應(yīng)的數(shù)據(jù)返回給外部
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)二分類數(shù)據(jù)集 更多內(nèi)容
  • 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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    華為云計(jì)算 云知識 SQL語法分類 SQL語法分類 時(shí)間:2020-12-08 09:13:25 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程講解SQL的各個(gè)分類語句,包括數(shù)據(jù)庫查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言DML、數(shù)據(jù)定義語言DDL和數(shù)據(jù)控制語言DCL,讓學(xué)員進(jìn)一步掌握每種類型SQL語句的具體使用。
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    “我們的產(chǎn)品在海外接受度比較高,在國內(nèi)的市場化過程比較緩慢,華為開發(fā)者大賽為我們提供一個(gè)強(qiáng)大的展示平臺”,這是王京起團(tuán)隊(duì)參加比賽的初衷,技術(shù)比武是第位,通過行業(yè)合作,迭代升級產(chǎn)品才是第一位。 不僅華為的客戶經(jīng)理和技術(shù)人員給了他們有效建議,他們還通過華為開發(fā)者大賽期間的研討會,認(rèn)識了很多行
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    華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)集 什么是數(shù)據(jù)集 時(shí)間:2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集,又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合,是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理
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    按用途劃分為通用型服務(wù)器和專用型服務(wù)器兩類: 通用型服務(wù)器 通用型服務(wù)器是沒有為某種特殊服務(wù)專門設(shè)計(jì)的、可以提供各種服務(wù)功能的服務(wù)器,當(dāng)前大多數(shù)服務(wù)器是通用型服務(wù)器。 專用型服務(wù)器 專用型(或稱“功能型”)服務(wù)器是專門為某一種或某幾種功能專門設(shè)計(jì)的服務(wù)器。 按服務(wù)器的機(jī)箱結(jié)構(gòu)來劃分
    來自:百科
    ??????????華為云學(xué)院 華為云云原生黃金課程01:云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨的云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程的第一課,由華為云CNCF的官方大使、
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    視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:
    來自:百科
    是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處
    來自:專題
    量越來越大,部署在網(wǎng)關(guān)位置的 堡壘機(jī) 逐漸成為了性能瓶頸,因此,網(wǎng)關(guān)型的堡壘機(jī)逐漸被日趨成熟的防火墻、UTM、IPS、網(wǎng)閘等安全產(chǎn)品所取代。 、運(yùn)維審計(jì)型堡壘機(jī) 運(yùn)維審計(jì)型堡壘機(jī),也被稱作"內(nèi)控堡壘機(jī)",這類堡壘機(jī)也是當(dāng)前應(yīng)用最為普遍的一種。運(yùn)維審計(jì)型堡壘機(jī)被部署在內(nèi)網(wǎng)中服務(wù)器和網(wǎng)
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 云計(jì)算常見的分類 云計(jì)算常見的分類 時(shí)間:2021-06-08 19:49:27 云計(jì)算 按服務(wù)的層級通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫服務(wù)。
    來自:百科
    合條件隊(duì)伍的參賽資格以及獎(jiǎng)勵(lì) 5、大賽官方交流請至論壇。請掃描如下小助手維碼,回復(fù)“競賽”進(jìn)入相應(yīng)交流群。大賽重要節(jié)點(diǎn)通知會在群內(nèi)第一時(shí)間告知,請務(wù)必加群。 八、其他 1、各參賽隊(duì)需承諾本競賽提供的數(shù)據(jù)集僅能用于本競賽,不用于除本競賽外的任何其他用途,并承諾數(shù)據(jù)用后即刻刪除,不可擴(kuò)散,主辦方保留追究法律責(zé)任的權(quán)利。
    來自:百科
    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 DDL如何進(jìn)行分類 DDL如何進(jìn)行分類 時(shí)間:2021-07-02 11:29:03 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) DDL(Data Definition Language數(shù)據(jù)定義語言),用于定義或修改數(shù)據(jù)庫中的對象,主要分為
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    concat(str[,…]),concat_ws(separator,str1,str2,…):拼接一個(gè)或多個(gè)字符串。第一個(gè)函數(shù)無分隔符,第個(gè)函數(shù)可以指定分隔符連接。 hex(str):返回十六進(jìn)制值的字符串表示形式。 insert(str,pos,len,newstr),replace(str
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    華為云計(jì)算 云知識 常見的備份方式分類方法 常見的備份方式分類方法 時(shí)間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進(jìn)行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
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