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開發(fā)完成后，支持應用秒級發(fā)布至PC、移動端或API服務，無縫對接企業(yè)現有系統(tǒng)。 用戶可通過自然語言交互即時調用功能，降低使用門檻，提升業(yè)務響應速度。 從高校到政企，AI助手賦能千行百業(yè) 高校場景：打造智慧學習與創(chuàng)作引擎 在高校領域，通過接入DeepSeek小助手，學生和教師可以輕松獲取知識、解決問題、學習新知識、創(chuàng)造來自：百科
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空間視頻 華為融合視頻構筑高性能媒體分發(fā)能力和強大的媒體計算能力，支持自由視角、子彈時間、多視角、精彩瞬間生成等空間視頻業(yè)務能力。 1.自由視角 現場多個超高清攝像機位環(huán)繞拍攝。觀眾可用手指在手機屏幕上進行滑動，現場畫面即可自由轉動，從不同視角觀看視頻內容。 2.多視角 手機/大來自：百科特別是深度學習的大數據集，讓訓練結果可重現。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力，通過“來自：百科
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16:51:07 面向有AI基礎的開發(fā)者，提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能，包含數據處理，模型開發(fā)，模型訓練，模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓練（訓練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務）。AI全流程開發(fā)支持公共資源池，專屬資來自：百科![]()
引擎，具有可擴展性和自學習性的特點?？蓴U展性是指，該引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力，比如智能數據映射，智能元數據發(fā)現。這些插件化的能力加載在下圖的Online Process組件中，不會對整體架構產生影響。自學習性是指引擎會收集用戶的反饋，通過脫敏后，用于對AI模型的再訓練。這個再訓練發(fā)生在下圖的Offline來自：百科![]()
從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一，應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學習已經滲入到我們生活中的每個來自：百科![]()
GA云服務。 高性能架構：基于DPDK的高性能交互框架，支持流計算模型，支持數據流并發(fā)，主要用于RTL開發(fā)場景，滿足用戶高帶寬低時延的要求。 高性能架構彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內存（GB） 最大帶寬/基準帶寬（Gbps） 最大收發(fā)包能力（萬PPS） 網卡多隊列數 FPGA來自：百科![]()
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完成后，將任務結果返回并存入運行管理器的內存中。 5、在完成多執(zhí)行流的任務計算時，需要通過運行管理器中的事件記錄和事件等待接口進行多執(zhí)行流間的算子同步，有序完成算子的計算。 6、在一個執(zhí)行流中所有算子調用完成后，離線模型執(zhí)行器通過運行管理器的執(zhí)行流同步（rtStreamSychr來自：百科![]()
實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習，不會算法照樣玩轉AI。 課程簡介 本課程主要內容包括：人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應用介紹，機器學習講解及實操演示、AI應用學習方法介紹。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解行業(yè)趨勢及應用前景、掌握機器學習的應用，及如何進行AI應用的學習。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科![]()
握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學習，幫助提升大數據開發(fā)工程師的實際技能。 課程簡介 本課程主要內容包括 DLI SQL高級語法，Spark和Flink程序開發(fā)，多數據源融合分析等知識。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解DLI SQL的高級功能。 2、掌握Spark程序開發(fā)。來自：百科![]()
訪問店鋪 密竹機器人流程自動化軟件 密竹機器人自動化軟件是一個機器人開發(fā)和運行平臺，可在此平臺上開發(fā)并適合企業(yè)需求的機器人軟件。 訪問店鋪 RPA+AI咨詢與實施服務 RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復度高的工作，“人機協(xié)作”是未來趨勢，讓機器人做它能做的，讓來自：專題
