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可根據(jù)提示對(duì)圖片中的目標(biāo)進(jìn)行分割,常在輔助標(biāo)注、AIGC等場(chǎng)景應(yīng)用。 盤古多模態(tài)大模型功能優(yōu)勢(shì) 原生支持中文 億級(jí)中文圖文,百萬中文關(guān)鍵詞,更佳中文理解能力。 精準(zhǔn)語義理解 精準(zhǔn)圖文描述,對(duì)齊語義理解,智能語境識(shí)別。 更具自然美感 多模態(tài)多尺度訓(xùn)練,逼近自然美感生成內(nèi)容。 更強(qiáng)泛化性 強(qiáng)大泛化能力,適應(yīng)各種復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景和用戶需求。來自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自:百科
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自:百科
視頻編輯 ( Video Content Processing )服務(wù),基于對(duì)視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)信息分析技術(shù),快速準(zhǔn)確地把長(zhǎng)視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識(shí)別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 融合 CDN 什么意思? 融合CDN什么意思? 時(shí)間:2022-03-31 09:46:47 【最新活動(dòng)】 隨著云計(jì)算時(shí)代的快速發(fā)展,云計(jì)算產(chǎn)品在日常不斷深入應(yīng)用,加之流媒體大視頻時(shí)代的到來,用戶在使用傳統(tǒng)CDN節(jié)點(diǎn)資源調(diào)配將面臨很多問題: 流量媒體時(shí)代不再局限于來自:百科
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