- 機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)學(xué)要求 內(nèi)容精選 換一換
-
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)學(xué)要求 相關(guān)內(nèi)容
-
來(lái)自:云商店云知識(shí) Web應(yīng)用解決方案對(duì)負(fù)載均衡有什么要求? Web應(yīng)用解決方案對(duì)負(fù)載均衡有什么要求? 時(shí)間:2021-05-19 09:16:29 Web系統(tǒng)在負(fù)載均衡方面可以分為四層負(fù)載均衡和七層負(fù)載均衡,四層常見(jiàn)的有LVS。七層常見(jiàn)的有Nginx。HAProxy對(duì)四層及七層均支持。 四層來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)學(xué)要求 更多內(nèi)容
-
課程簡(jiǎn)介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識(shí)。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。來(lái)自:百科使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)來(lái)自:專(zhuān)題使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)來(lái)自:專(zhuān)題術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 傳統(tǒng)行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)云平臺(tái)的要求有什么區(qū)別 時(shí)間:2021-05-28 10:04:30 鯤鵬 云計(jì)算 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)由于其行業(yè)的不同, 對(duì)于云平臺(tái)的要求也有不同。 傳統(tǒng)行業(yè)市場(chǎng)基于KVM技術(shù)構(gòu)筑成熟、穩(wěn)定的IaaS平臺(tái)。來(lái)自:百科長(zhǎng)端 APP。家長(zhǎng)對(duì)幼兒當(dāng)日及過(guò)往的課程內(nèi)容、課堂表現(xiàn)、知識(shí)積累等情況了如指掌。 1.2在線學(xué)習(xí) 家長(zhǎng)學(xué)習(xí):根據(jù)不同年齡段幼兒特點(diǎn),設(shè)計(jì)不同學(xué)習(xí)內(nèi)容,針對(duì)家長(zhǎng)感興趣的問(wèn)題給予指導(dǎo)。網(wǎng)站針對(duì)家長(zhǎng)日常所需的育兒知識(shí)在后臺(tái)設(shè)置分類(lèi),并定期向不同分類(lèi)上傳學(xué)習(xí)內(nèi)容,學(xué)習(xí)內(nèi)容的格式為視頻、視來(lái)自:云商店存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì) 存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì) 時(shí)間:2020-11-24 11:27:36 本視頻主要為您介紹存儲(chǔ)容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對(duì)、增加復(fù)制對(duì)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 當(dāng)您的保護(hù)組中包含的復(fù)制對(duì)規(guī)格無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需要時(shí),您可以選擇擴(kuò)容復(fù)制對(duì)或增加復(fù)制對(duì)。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ) HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。?????????????????? 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢(xún)Volcan來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)意義
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué) —— 向量篇
- 數(shù)學(xué)建模學(xué)習(xí)(68):機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型的保存與模型使用
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)(2)-線性回歸,偏差、方差權(quán)衡
- 【Python算法】常用降維方法-機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)預(yù)備知識(shí)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)(2)-線性回歸,偏差、方差權(quán)衡
- 【ML】機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的25個(gè)數(shù)學(xué)公式
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)算法專(zhuān)題(蓄力計(jì)劃)】十、機(jī)器學(xué)習(xí)中必備的高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)基礎(chǔ)
- 安裝Linux系統(tǒng)對(duì)硬件的要求
- 【機(jī)器學(xué)習(xí)|數(shù)學(xué)基礎(chǔ)】Mathematics for Machine Learning系列之矩陣?yán)碚摚?0):方陣函數(shù)