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海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求。 金融風(fēng)險分析:金融行業(yè)對計(jì)算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求,比如基于 定價 樹模型的金融計(jì)算、高頻金融交易、基金/證券交易算法、金融風(fēng)險分析和決策、交易安全保證等,F(xiàn)PGA云服務(wù)通過可編程的硬件加速技術(shù),可以針對各種場景的提供硬件加來自:百科學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學(xué)習(xí)云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來自:專題
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基于查詢組、表或者存儲過程的安全策略規(guī)則 學(xué)習(xí)模式 實(shí)例有自學(xué)習(xí)模式,一旦定義的學(xué)習(xí)時間結(jié)束后,實(shí)例會自動生成安全策略規(guī)則,用戶可以接受或拒絕該規(guī)則。 3.數(shù)據(jù)脫敏 發(fā)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù),對敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)脫敏。 優(yōu)勢 滿足合規(guī)性 敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)遵從行業(yè)合規(guī)性 多種脫敏規(guī)則 用戶可以設(shè)置脫敏規(guī)則來對指定數(shù)據(jù)庫來自:百科
10:56:40 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 一、E CS 購買流程-基礎(chǔ)配置 1、規(guī)格如何選擇? 針對不同的應(yīng)用場景,可以選擇不同規(guī)格的彈性云服務(wù)器。不同類型云服務(wù)器適用場景舉例如下: (1)鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型: KC1型彈性云服務(wù)器適用于對自主研發(fā)、安全隱私要求較高的政企金融場景,對網(wǎng)絡(luò)性能要來自:百科
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