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- 機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練集和測(cè)試集 內(nèi)容精選 換一換
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課程簡(jiǎn)介 在自然語(yǔ)言處理(NLP) 領(lǐng)域中，使用語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項(xiàng)NLP任務(wù)中的水平都提高了一個(gè)等級(jí)，學(xué)術(shù)界掀起了研究預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的熱潮。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、理解語(yǔ)言模型和神經(jīng)語(yǔ)言模型。 2、了解主流預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型及之間的關(guān)系。 課程大綱 第1章 引言 第2章來(lái)自：百科聽(tīng)眾收益： 1、了解人工智能基本知識(shí)體系； 2、了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐； 3、了解AutoML相關(guān)概念和前沿技術(shù)； 4、了解Vega的架構(gòu)和算法及網(wǎng)絡(luò)人工智能平臺(tái)的使用方法； 5、了解電信領(lǐng)域業(yè)務(wù)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，及AutoML技術(shù)在電信領(lǐng)域中的應(yīng)用； 6、了解來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練集和測(cè)試集 相關(guān)內(nèi)容
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面向有AI基礎(chǔ)的開(kāi)發(fā)者，提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開(kāi)發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開(kāi)發(fā)，模型訓(xùn)練，模型管理和部署上線(xiàn)流程。涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包括：模型開(kāi)發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線(xiàn)（在線(xiàn)服務(wù)）。AI全流程開(kāi)發(fā)支持公共資源池，專(zhuān)屬資源池和EVS存儲(chǔ)三類(lèi)資來(lái)自：百科昇騰高校訓(xùn)練營(yíng)-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 昇騰高校訓(xùn)練營(yíng)-廣東工業(yè)大學(xué)&昇騰聯(lián)合出品 時(shí)間：2021-04-27 16:04:11 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 本課程是基于MindSpore框架端邊云全流程開(kāi)發(fā)一個(gè)AI應(yīng)用，使用個(gè)人PC完成模型訓(xùn)練，在手機(jī)端完成部署應(yīng)用，使能手機(jī)識(shí)別貓和狗。 內(nèi)容大綱：來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練集和測(cè)試集 更多內(nèi)容
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平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類(lèi)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 使用戶(hù)掌握如何使用ModelArts服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建，預(yù)置模型選擇，模型訓(xùn)練、部署并最終建立在線(xiàn)預(yù)測(cè)作業(yè)。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提：登錄華為云 1.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 2.訓(xùn)練模型 3.部署模型來(lái)自：百科![]()
在提高開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力和代碼質(zhì)量，為開(kāi)發(fā)者帶來(lái)全新的編程方式和體驗(yàn)。 華為云智能開(kāi)發(fā)助手CodeArts Snap 源于華為自身的研發(fā)實(shí)踐 華為擁有千億行的代碼規(guī)模、超過(guò)11萬(wàn)的研發(fā)員工，平均每天需要完成50萬(wàn)次構(gòu)建、500萬(wàn)次測(cè)試、15萬(wàn)次部署。研發(fā)效率和質(zhì)量一直是華為關(guān)注的核來(lái)自：百科![]()
賽分為知識(shí)競(jìng)賽和編程闖關(guān)兩個(gè)環(huán)節(jié)，其中編程闖關(guān)環(huán)節(jié)將以當(dāng)下熱點(diǎn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法為題，讓參賽同學(xué)圍繞鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行編譯、調(diào)試和性能優(yōu)化。 賽事簡(jiǎn)介 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競(jìng)賽，包括熱身賽、初賽、復(fù)賽、總決賽四個(gè)階段。熱身賽分為知識(shí)競(jìng)賽和編程闖關(guān)兩個(gè)環(huán)來(lái)自：百科![]()
HiLens 和ModelArts的關(guān)系 Huawei HiLens和ModelArts的關(guān)系 時(shí)間：2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái)，核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)，并實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。 您來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
如何使用移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試 如何使用移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試 時(shí)間：2020-09-14 14:43:40 移動(dòng)應(yīng)用測(cè)試（MobileAppTest）提供移動(dòng)兼容性測(cè)試服務(wù)，只需提供移動(dòng)應(yīng)用安裝文件并選定測(cè)試機(jī)型套餐，即可自動(dòng)完成移動(dòng)兼容性測(cè)試，檢測(cè)問(wèn)題并監(jiān)控性能指標(biāo)，生成包含圖片和日志的詳細(xì)報(bào)告，幫助定位和快速分析問(wèn)題。來(lái)自：百科![]()
時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果。 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 立即使用服務(wù)咨詢(xún) [來(lái)自：百科![]()
截圖和日志聯(lián)動(dòng)分析，支持影響度排序，支持終端等多維度篩選問(wèn)題，幫助準(zhǔn)確定位問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征來(lái)自：百科![]()
流程。 開(kāi)放的生態(tài)：用戶(hù)間快速共享、交易。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來(lái)自：百科![]()
持續(xù)自動(dòng)化測(cè)試等能力。體驗(yàn)性能和接口測(cè)試的整體流程，汲取自動(dòng)化測(cè)試的核心知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解以下性能&接口測(cè)試相關(guān)內(nèi)容： 1. 掌握持續(xù)自動(dòng)化測(cè)試的理念和關(guān)鍵實(shí)踐； 2. 掌握接口測(cè)試的基本原理和技術(shù)； 3. 掌握等價(jià)類(lèi)劃分和邊界值等測(cè)試設(shè)計(jì)方法，以及如何應(yīng)用到設(shè)計(jì)單接口測(cè)試用例；來(lái)自：百科![]()
面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心來(lái)自：百科![]()
華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來(lái)自：百科![]()
FPGA加速云服務(wù)器（FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS ）提供FPGA開(kāi)發(fā)和使用的工具及環(huán)境，讓用戶(hù)方便地開(kāi)發(fā)FPGA加速器和部署基于FPGA加速的業(yè)務(wù)，為您提供易用、經(jīng)濟(jì)、敏捷和安全的FPGA云服務(wù)。 應(yīng)用： 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析。來(lái)自：百科![]()
開(kāi)發(fā)人員的福音。學(xué)習(xí)本課程，帶你了解AI模型訓(xùn)練，不會(huì)編程、不會(huì)算法、不會(huì)高數(shù)，一樣可以構(gòu)建出自己專(zhuān)屬的AI模型。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：AI如何滿(mǎn)足定制化需求、從Idea到落地開(kāi)發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡(jiǎn)單”的模型訓(xùn)練。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握AI模型訓(xùn)練原理及實(shí)現(xiàn)過(guò)程。來(lái)自：百科
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- 【數(shù)據(jù)挖掘】分類(lèi)任務(wù)簡(jiǎn)介 ( 分類(lèi)概念 | 分類(lèi)和預(yù)測(cè) | 分類(lèi)過(guò)程 | 訓(xùn)練集 | 測(cè)試集 | 數(shù)據(jù)預(yù)處理 | 有監(jiān)督學(xué)習(xí) )
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