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  • 部署機器學習模型 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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  • 華為云計算 云知識 模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 時間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上,并進行精度、性能等方面的調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者
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    華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時間:2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導。 步驟: 準備數據-創(chuàng)建訓練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控 服務 CES 華為
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  • 云知識 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 基于ModelArts實現人車檢測模型訓練和部署 時間:2020-12-02 11:21:12 本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
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    ,提供個性化的服務。在教育領域,DeepSeek可以輔助學生學習,提供個性化的學習資料。 華為云ModelArts Studio引入的DeepSeek-R1模型 華為云ModelArts Studio(MaaS)平臺引入了昇騰適配版的DeepSeek-R1蒸餾模型,包括DeepS
    來自:專題
    內容大綱: 1、了解AI開發(fā)與傳統(tǒng)軟件開發(fā)有什么不同; 2、如何解決訓練數據的問題; 3、運用自動學習,快速上手AI。 聽眾收益: 1、了解AI開發(fā)全流程; 2、了解AI落地過程中所需要解決的核心問題; 3、了解ModelArts的主要能力以及如何快速將AI落地。 華為云 面向
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    Gallery中,支持訂閱官方發(fā)布或者他人分享的模型,訂閱后的模型,可推送至ModelArts模型管理中,進行統(tǒng)一管理。 常見問題 常見問題 自動學習生成的模型,支持哪些其他操作? ModelArts自動學習生成的模型支持如下操作: • 支持部署為在線服務、批量服務或邊緣服務。 在自動學習頁面中,僅支持部署為在線服務
    來自:專題
    olov3模型 【ModelArts】ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 詳解(一) 什么是ModelArts 【我與ModelArts的故事】ModelArts入門學習 今日人才數智員工解決方案 中軟國際教育科研云與人才培養(yǎng)解決方案 伊登eCopilot昇騰云專業(yè)服務解決方案詳情
    來自:專題
    ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數據進行探索分析,從中發(fā)現因果關系、內部聯系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型模型可以應用到新的數據中,得到預測、評價等結果。
    來自:專題
    術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習,不會算法照樣玩轉AI。 課程簡介 本課程主要內容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應用介紹,機器學習講解及實操演示、AI應用學習方法介紹。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解行業(yè)趨勢及應用前景、掌握機器學習的應用,及如何進行AI應用的學習。 課程大綱 第1節(jié)
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    AI(人工智能)是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據給定的輸入做出判斷或預測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數據背后的信息集中處理并進行提煉,從而總結得到研究對象的內在規(guī)律。 對數據進行分析,一般通過使用適當的統(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法
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    別是深度學習的大數據集,讓訓練結果可重現。 2、極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動學習 支持多種自動學習能力,通
    來自:專題
    平臺,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 一站式 開“箱”即用,涵蓋AI開發(fā)全流程,包含數據處理、模型開發(fā)、訓練、管理、部署功能,可靈活使用其中一個或多個功能。
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    訪問店鋪 密竹機器人流程自動化軟件 密竹機器人自動化軟件是一個機器人開發(fā)和運行平臺,可在此平臺上開發(fā)并適合企業(yè)需求的機器人軟件。 訪問店鋪 RPA+AI咨詢與實施服務 RPA+AI可以代替企業(yè)中大量操作繁瑣、規(guī)則明確、重復度高的工作,“人機協(xié)作”是未來趨勢,讓機器人做它能做的,讓
    來自:專題
    M用戶獲得具體的操作權限 3、賬戶余額大于等于0元。 GaussDB 部署:實例鏈接 GaussDB部署:購買實例 GaussDB部署 DAS 連接 DAS連接:通過華為云 數據管理 服務(Data Admin Service,簡稱DAS)這款可視化的專業(yè)數據庫管理工具,可獲得執(zhí)行SQL
    來自:專題
    如下: 注:具體定義幾個服務是非常靈活的,如上面的例子可以將告警服務拆分成水壓告警服務和流量告警服務,也可以將告警服務合入到水表基礎服務中。 華為云產品 華為云產品體系為客戶提供云計算、云存儲、云網絡、 云安全 、 云數據庫 、云管理與部署應用等IT基礎設施云服務,支撐您的各類上云業(yè)務場景,祝您輕松應對智能時代挑戰(zhàn)
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