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    云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問題
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    從歷史發(fā)表的二進(jìn)制代碼相似度比較技術(shù)論文統(tǒng)計(jì)來看,有61種二進(jìn)制代碼相似性比較方法,這些在不同研究場所發(fā)表的數(shù)百篇論文涵蓋了計(jì)算機(jī)安全、軟件工程、編程語言和機(jī)器學(xué)習(xí)等計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,主要發(fā)表在IEEE S&P、ACM C CS 、USENIX Security、NDSS、ACSAC、RAID、ESORI
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    驗(yàn),傾囊相授; 3)一站式學(xué)習(xí)體驗(yàn),漸進(jìn)式賦能,由淺入深,綜合提升技能; 4)還配套學(xué)習(xí)群及時(shí)交流群,專家1v1答疑,伴你輕松開啟AI學(xué)習(xí)之旅; 5)普惠AI觸及每個(gè)企業(yè),每個(gè)開發(fā)者,讓智能無所不及! 【活動時(shí)間】即日起至12月31日 點(diǎn)擊《AI專業(yè)學(xué)習(xí)路徑》立即報(bào)名,或者掃描如下二維碼立即加入。
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    在《使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(初級)》實(shí)驗(yàn)中,可以體驗(yàn)到數(shù)值、字符串、列表、元組、字典、集合以及深拷貝、淺拷貝等Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型,通過實(shí)驗(yàn)建立對Python語言的基礎(chǔ)認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。華為云 AI開發(fā)平臺 帶你親身感受Python魅力,更有精彩進(jìn)階實(shí)驗(yàn)
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    收起 展開 Workflow 收起 展開 Workflow(也稱工作流)本質(zhì)是開發(fā)者基于實(shí)際業(yè)務(wù)場景開發(fā)用于部署模型或應(yīng)用的流水線工具。在機(jī)器學(xué)習(xí)的場景中,流水線可能會覆蓋數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評估等步驟。 幫助文檔 收起 展開 開發(fā)環(huán)境Notebook
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    序列比對。 BLASTX是核酸序列到蛋白庫中的一種查詢。先將核酸序列翻譯成蛋白序列(一條核酸序列會被翻譯成可能的六條蛋白),再對每一條作一對一的蛋白序列比對。 BLASTN是核酸序列到核酸庫中的一種查詢。庫中存在的每條已知序列都將同所查序列作一對一地核酸序列比對。 TBLAST
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    請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的自定義鏡像類型的模型配置文件示例。 • 機(jī)器學(xué)習(xí)類型的模型配置文件示例 請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的機(jī)器學(xué)習(xí)類型的模型配置文件示例。 • 使用自定義依賴包的模型配置文件示例 請參見ModelArts
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    配置ECS日志接入 云日志 服務(wù),請參考ECS接入。 腳本執(zhí)行前期準(zhǔn)備。以下示例僅供參考,請以實(shí)際信息填寫為準(zhǔn)。 首次使用python,需要安裝python環(huán)境。 首次使用ES時(shí)需要安裝對應(yīng)ES版本的python數(shù)據(jù)包,本次方案測試使用的elasticsearch為7.10.1版本。 pip install
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    2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽熱身賽程編程闖關(guān) 時(shí)間:2020-12-28 10:23:47 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競賽,包括熱身賽、初賽、復(fù)賽、總決賽四個(gè)階段。熱身賽分為知識競賽和編程闖關(guān)兩個(gè)環(huán)節(jié),其中編程闖關(guān)環(huán)節(jié)將以當(dāng)下熱點(diǎn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法為題,讓參賽同學(xué)圍繞鯤鵬服務(wù)器進(jìn)行編譯、調(diào)試和性能優(yōu)化。
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