Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- Spark分析系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
-
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 時間:2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;?來自:百科來自:云商店
- Spark分析系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
-
、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力,幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),并通過對海量信息數(shù)據(jù)實時與非實時的分析挖掘,發(fā)現(xiàn)全新價值點和企業(yè)商機(jī)。 立即使用 在線體驗來自:專題:回答 如何創(chuàng)建一個對象:創(chuàng)建自定義數(shù)據(jù)對象 使用Spark SQL作業(yè)分析 OBS 數(shù)據(jù):使用DataSource語法創(chuàng)建OBS表 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場景及對應(yīng)權(quán)限 SparkSQL權(quán)限介紹:SparkSQL使用場景及對應(yīng)權(quán)限 如何處理blob.storage來自:百科
- Spark分析系統(tǒng) 更多內(nèi)容
-
云知識 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間:2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 目的: 了解MRS的基本功能,利用MRS服務(wù)的Spark組件,對車主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計,得到用戶駕駛行為的分析結(jié)果。來自:百科
華為云計算 云知識 云審計 主要核心能力競爭分析 云審計主要核心能力競爭分析 時間:2021-03-23 20:56:48 云審計 云審計服務(wù)(Cloud Trace Service)為您提供云賬戶下資源的操作記錄,通過操作記錄您可以實現(xiàn)安全分析,資源變更,合規(guī)審計,問題定位等場景。您來自:百科
進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive(數(shù)據(jù)倉庫),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與數(shù)據(jù)湖工廠(DLF)集成,提供一站式的大數(shù)據(jù)來自:百科
理)、Tez(DAG模型)、Spark(內(nèi)存計算)、SparkStreaming(微批流計算)、Storm(流計算)、Flink(流計算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn),并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts來自:專題
當(dāng)前 DLI 只支持對云上數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)還是要傳到云上;但是用戶可以折中處理:將待分析的數(shù)據(jù)脫敏后上傳到OBS臨時存放,分析完之后將結(jié)果導(dǎo)出使用,同時將OBS臨時存放數(shù)據(jù)刪除;該方法主要適用于定期(如每天)對增量數(shù)據(jù)一次性分析統(tǒng)計,然后利用分析結(jié)果支撐業(yè)務(wù)的場景;對頻繁需要分析的數(shù)據(jù),還是建議將數(shù)據(jù)上傳到云上。來自:百科
訪問者的活動,有利于分析工具快速訪問數(shù)據(jù),為用戶生成推薦。 優(yōu)勢: 超強(qiáng)寫入:相比于其他NoSQL服務(wù),擁有超強(qiáng)寫入性能。 大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合Spark等工具,可以用于實時推薦等大數(shù)據(jù)場景。 金融行業(yè) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL結(jié)合Spark等大數(shù)據(jù)分析工具,可應(yīng)用于金融行業(yè)的風(fēng)控體系,構(gòu)建反欺詐系統(tǒng)。來自:百科
建日志分析平臺,在運維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控,在運營上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)(Log Analysis Service, 簡稱 LOG )一站式海量實時日志分析服務(wù),提供日志實時采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲等功能。提供端到端的快速、易用、豐富的日志分析平臺 數(shù)據(jù)湖治理中心來自:專題
華為云計算 云知識 網(wǎng)絡(luò)健康分析師: CDN 服務(wù)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)健康分析師:CDN服務(wù)技術(shù) 時間:2022-06-15 14:01:20 【CDN618優(yōu)惠】 為了改善互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量,提高訪問速度,“網(wǎng)絡(luò)健康分析師”CDN 構(gòu)建了全國、全球級別的專網(wǎng),讓用戶就近訪問專網(wǎng)里的邊緣節(jié)點,降低了傳輸延遲,實現(xiàn)了網(wǎng)站加速。來自:百科
看了本文的人還看了
- Spark基礎(chǔ)學(xué)習(xí)筆記30:Spark SQL案例分析
- SparkSQL代碼走讀分析
- 《Spark數(shù)據(jù)分析:基于Python語言 》 —1.2 Spark簡介
- 《Spark數(shù)據(jù)分析:基于Python語言 》 —2 部署Spark
- Spark GraphX 教程 – Apache Spark 中的圖形分析
- 《Spark數(shù)據(jù)分析:基于Python語言 》 —2.3 獲取Spark
- Spark內(nèi)核詳解 (3) | Spark集群啟動流程的簡單分析
- 《Spark數(shù)據(jù)分析:基于Python語言 》 —1.2.2 Spark的用途
- 《Spark數(shù)據(jù)分析:基于Python語言 》 —1.2.3 Spark編程接口
- 《Spark數(shù)據(jù)分析:基于Python語言 》 —2.1.2 Spark獨立集群