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- 多維數(shù)據(jù)分析 內(nèi)容精選 換一換
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引用的數(shù)據(jù)也可以實時自動更新。 (合并工作表) (跨表格引用) 04 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析離不開函數(shù)公式,而函數(shù)公式的豐富度,在某種程度上也是衡量一款在線表格產(chǎn)品是否優(yōu)秀的重要標準。 石墨表格提供了多維度數(shù)據(jù)分析利器——「數(shù)據(jù)透視表」。通過透視表,我們可以對大規(guī)模數(shù)據(jù)快速匯總分析,并能指定匯總維度、匯總方式和呈現(xiàn)方式。來自:云商店大數(shù)據(jù)平臺支撐進行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運營數(shù)字化分析平臺 ,以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值提升及管理提升。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺。 統(tǒng)一分析決策平臺:多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù),有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策。來自:專題
- 多維數(shù)據(jù)分析 相關(guān)內(nèi)容
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IoT的高并發(fā)寫入的場景。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢:1.寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入,基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求;2.高性能和擴展性:對高QPS應(yīng)用有很好的來自:百科現(xiàn)物料、庫存等信息……數(shù)字化企業(yè)通過全面集成的、多渠道、多維度的數(shù)據(jù)分析,精準定位,幫助管理者科學決策。 ● 幫助管理者提高管理效率:湖南道道全糧油股份有限公司的劉建軍董事長,每天的例行工作是用手機查看業(yè)務(wù)運營情況。通過多維度的包括業(yè)務(wù)運營、企業(yè)管理、員工行為等信息,全面了解業(yè)務(wù)來自:云商店
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動化、無紙化、數(shù)字化的辦公平臺。 了解詳情 云市場免費試用中心 0元體驗 最新文章 科研項目管理用OA,全過程、多維度科學化管理-下 科研項目管理用OA,全過程、多維度科學化管理-上 泛微推出工程 數(shù)據(jù)管理 平臺:精準分析直擊薄弱環(huán)節(jié),全面提升管理 大型工程OA管理方案:組織全員內(nèi)外協(xié)同,工程可控、資源協(xié)調(diào)快-下來自:云商店
數(shù)據(jù)庫多副本復(fù)制卸載到分布式存儲,降低計算節(jié)點到存儲節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)流量。 海量數(shù)據(jù)分析 多維條件組合查詢,快速獲取目標數(shù)據(jù),時序洞察使數(shù)據(jù)分析更加智能, 數(shù)據(jù)可視化 更加多樣,賦能全業(yè)務(wù)場景。 技術(shù)優(yōu)勢 支持多維倒排索引及存儲摘要索引,輕松高效進行多維條件組合查詢,目標數(shù)據(jù)極速獲取。 時序分析異常檢測,支持來自:專題
還支持多維分析的上卷、下鉆、旋轉(zhuǎn)和切片等功能。 購買永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版)后,你需要按照華為云的License商品服務(wù)監(jiān)管流程進行交付。如果你對產(chǎn)品的使用方法有任何疑問,可以聯(lián)系我們。 北京永洪商智科技有限公司是一家專注于為企業(yè)提供高效可靠又簡單易用的數(shù)據(jù)分析解決方來自:專題
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