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- 智能語(yǔ)音的深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。來(lái)自：百科
- 智能語(yǔ)音的深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來(lái)自：百科
- 智能語(yǔ)音的深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來(lái)自：百科![]()
本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是來(lái)自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
事件可視可感：語(yǔ)音對(duì)講和視頻畫(huà)面相融合，實(shí)時(shí)語(yǔ)音提醒及遠(yuǎn)程喊話 場(chǎng)景語(yǔ)音定義：針對(duì)不同場(chǎng)景，可隨意搭配自定義場(chǎng)景化語(yǔ)音 事后快速追溯：在中心端可按照事件進(jìn)行快速回查，事件快速追溯 針對(duì)于類似的室外大范圍，需要及時(shí)語(yǔ)音提醒的場(chǎng)景，同樣可以采用本方案，具有非常大的市場(chǎng)空間： 危險(xiǎn)水域提醒游客“水深危險(xiǎn)，注意安全”來(lái)自：云商店![]()
，設(shè)置小微智能推送，推送企業(yè)服務(wù)或信息，達(dá)到千人千面的傳播效果。 是不是很想體驗(yàn)一下小微的神奇功能，趕緊下載華為云 WeLink ，并通過(guò)以下方式進(jìn)入小微： 1、在消息首頁(yè)下滑屏幕，便可呼出小微。 2、長(zhǎng)按通訊錄圖標(biāo)，說(shuō)出你的問(wèn)題。 華為云WeLink是華為內(nèi)部打磨多年的遠(yuǎn)程辦公軟件來(lái)自：百科![]()
智能語(yǔ)音呼叫、短信分發(fā)及企業(yè)微信SCRM的業(yè)務(wù)體系。通過(guò)提供AI會(huì)員回訪、通知、精準(zhǔn)營(yíng)銷的系統(tǒng)進(jìn)行產(chǎn)品服務(wù)和賦能。 免費(fèi)AI客服電話-智能AI客戶聯(lián)絡(luò)中心產(chǎn)品亮點(diǎn) 免費(fèi)AI客服電話的優(yōu)惠： 高性價(jià)比，一年1并發(fā)只要5800元，1年20并發(fā)以上只要3000元哦 免費(fèi)AI客服電話的服務(wù)：來(lái)自：專題![]()
課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，來(lái)自：百科![]()
來(lái)《AI智能語(yǔ)音，企業(yè)高效獲客的秘密武器》主題分享，直播中陳厚志老師從AI智能語(yǔ)音領(lǐng)域的需求痛點(diǎn)、一知智能當(dāng)前的應(yīng)用場(chǎng)景解析及與華為云的技術(shù)結(jié)合等方面展開(kāi)，深入分析了一知智能AI語(yǔ)音智能針對(duì)TOB領(lǐng)域高效獲客的核心技術(shù)與成果，直播最后，厚志老師也詳細(xì)解答了直播間觀眾提出的系列問(wèn)題，讓我們一起來(lái)復(fù)習(xí)一下要點(diǎn)吧！來(lái)自：云商店![]()
一句話識(shí)別 -智能語(yǔ)音服務(wù) 一句話識(shí)別-智能語(yǔ)音服務(wù) 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或音頻文件。適用于語(yǔ)音搜索、人機(jī)交互等語(yǔ)音交互識(shí)別場(chǎng)景。 短語(yǔ)音識(shí)別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過(guò)API調(diào)用識(shí)別不超過(guò)一分鐘的不同音頻源發(fā)來(lái)的音頻流或來(lái)自：專題![]()
人和車的位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）來(lái)自：專題![]()
人和車的位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）來(lái)自：專題![]()
企業(yè)為什么要用AI語(yǔ)音？ AI智能語(yǔ)音本質(zhì)是代替人與目標(biāo)用戶的更高效觸達(dá)與溝通，傳統(tǒng)的企業(yè)與客戶溝通的方式成本高、效率低，無(wú)法觸達(dá)客戶的每個(gè)旅程節(jié)點(diǎn)。AI智能語(yǔ)音，利用AI輔助人工，在每個(gè)客戶觸點(diǎn)提供服務(wù)，涵蓋售前、售中、售后的全旅程，自動(dòng)收集分析每個(gè)觸點(diǎn)的互動(dòng)數(shù)據(jù)，并對(duì)客戶體驗(yàn)的管理提供來(lái)自：云商店![]()
電信級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)，語(yǔ)音質(zhì)量可靠，防竊聽(tīng)，防攻擊；平臺(tái)穩(wěn)定，支持大容量，高并發(fā)，滿足客戶各類業(yè)務(wù)訴求。 高效高質(zhì)量 國(guó)內(nèi)3網(wǎng)100%覆蓋，全球可達(dá)，到達(dá)率99%。電話及時(shí)傳遞信息，接通率高；基于成熟的音頻技術(shù)，語(yǔ)音清晰，抗干擾力強(qiáng)，提供高質(zhì)量的語(yǔ)音服務(wù)。 易用易集成 接近自然語(yǔ)音的代碼設(shè)計(jì)，來(lái)自：百科![]()
事后追溯快速取證難：需要快速回查不文明事件，并進(jìn)行圖像和視頻的調(diào)用。 方案介紹 方案設(shè)計(jì) 前端架設(shè)D10-SIU，實(shí)現(xiàn)圖像的高清采集，通過(guò)算力芯片實(shí)現(xiàn)對(duì)于人員、車輛、非機(jī)動(dòng)車的準(zhǔn)確識(shí)別。 當(dāng)他們經(jīng)過(guò)事先劃定的規(guī)則框時(shí)，SDC通過(guò)報(bào)警輸出信號(hào)連接音柱，觸發(fā)內(nèi)置場(chǎng)景化語(yǔ)音，進(jìn)行人員溫馨提醒，同時(shí)在NVR80來(lái)自：云商店![]()
入。 【獎(jiǎng)品獎(jiǎng)勵(lì)】現(xiàn)在報(bào)名學(xué)習(xí)，還有百萬(wàn)碼豆、開(kāi)發(fā)者IP-折疊背包、開(kāi)發(fā)者IP-鼠標(biāo)墊、IP-PVC包等精美禮品等你拿！ AI的研究成果深刻改變著人們的生活，將來(lái)AI的發(fā)展將會(huì)更加快速，給人們的生活工作和教育帶來(lái)更大的影響。AI人才在全球范圍都是緊缺的。國(guó)內(nèi)這個(gè)缺口也極大，可達(dá)缺來(lái)自：百科![]()
放。 語(yǔ)音合成能不能支持返回立體音（雙聲道）格式的音頻？ 語(yǔ)音合成接口當(dāng)前僅支持單聲道，不支持返回立體音（雙聲道）格式的音頻。 華為云語(yǔ)音合成服務(wù)的區(qū)域如何選擇？ 不同區(qū)域的資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。為保證網(wǎng)絡(luò)的連通性，降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、提高訪問(wèn)速度，請(qǐng)選擇靠近您客戶的區(qū)域，當(dāng)前語(yǔ)音服務(wù)支來(lái)自：專題
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