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  • 易學(xué)易用的分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 易學(xué)易用的分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái) 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化
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    云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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  • 易學(xué)易用的分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái) 更多內(nèi)容
  • 深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識(shí)別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搭建到智能
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力方式及復(fù)雜訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    老年教育作為終身教育重要內(nèi)容,是構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)、提高全民族思想文化素質(zhì)有機(jī)組成部分,精神文明建設(shè)不可缺少一部分。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及大環(huán)境影響,老年人精神面貌以及生活狀態(tài)得到了越來越廣泛關(guān)注,為了豐富老年人生活,老年開放學(xué)院在線教育平臺(tái)提供老年人在線教育,對(duì)幫助老年人與社會(huì)共同進(jìn)步
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    國(guó)產(chǎn)自主可控技術(shù),降低了企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)成本,降低了企業(yè)生產(chǎn)成本。這款軟件成熟穩(wěn)定、功能強(qiáng)大、易學(xué)易用、全面兼容,使得企業(yè)能夠以更低價(jià)格提供商品,從而降低成本。 成本效益高 由于新迪天工CAD軟件采用國(guó)產(chǎn)自主可控技術(shù),降低了企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)成本。同時(shí),軟件成熟穩(wěn)定、功
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    一種面向?qū)ο?span style='color:#C7000B'>的動(dòng)態(tài)類型語(yǔ)言,功能強(qiáng)大。易學(xué)易用Python,現(xiàn)在就可以零基礎(chǔ)快速入門! 課程簡(jiǎn)介 Python語(yǔ)言基礎(chǔ)課程,主要包括Python數(shù)據(jù)類型、字符串、元組、集合、變量和基本語(yǔ)句等內(nèi)容,針對(duì)不懂Python入門級(jí)培訓(xùn)講解課程。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解
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    點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個(gè)性學(xué)習(xí)”欄目,即可根據(jù)個(gè)人學(xué)習(xí)情況進(jìn)行學(xué)科測(cè)評(píng),找出學(xué)科薄弱知識(shí),定制個(gè)人專屬學(xué)習(xí)計(jì)劃;學(xué)習(xí)流程如下: 云市場(chǎng)商品 拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái) “智慧校園”是通過利用云計(jì)算、虛擬化和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)來改變學(xué)生、教師和校園資源相互交互方式,實(shí)現(xiàn)智慧化服務(wù)和管理校園模式???
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    心底層技術(shù)。同時(shí),ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流開源AI開發(fā)框架,也支持開發(fā)者使用自研算法框架,匹配您使用習(xí)慣。 ModelArts理念就是讓AI開發(fā)變得更簡(jiǎn)單、更方便。 面向不同經(jīng)驗(yàn)AI開發(fā)者,提供便捷易用的使用
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    面頂部“登錄” ,如 下圖所示: 2 我課程 登錄成功后,點(diǎn)擊網(wǎng)站上方學(xué)習(xí)中心,看到學(xué)習(xí)課程。 學(xué)生查看學(xué)習(xí)課程如下圖所示: 3 課程學(xué)習(xí) 3.1 課程內(nèi)容學(xué)習(xí) 點(diǎn)擊課程圖片,進(jìn)入課程主頁(yè)學(xué)習(xí) 章節(jié)導(dǎo)航中,可以看到課程安排需要學(xué)習(xí)內(nèi)容,如下圖所示 課程內(nèi)容包含:視頻,文檔,網(wǎng)頁(yè),附件,測(cè)驗(yàn)和作業(yè)。
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    方式二:通過引進(jìn)資源開課方式,創(chuàng)建開課。 4.1.1 開課信息設(shè)置 創(chuàng)建開課完成后,點(diǎn)擊管理,對(duì)開課進(jìn)行相關(guān)設(shè)置。 1. 可以對(duì)開課時(shí)間、開課名稱等屬性進(jìn)行設(shè)置 2. 對(duì)本次開課課程信息進(jìn)行設(shè)置 3. 對(duì)本次開課教師信息進(jìn)行設(shè)置 4.1.2 教學(xué)內(nèi)容安排 點(diǎn)擊教學(xué)活動(dòng)中備課,安排和設(shè)置課程內(nèi)容。如下圖所示。 課程內(nèi)容支持
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    開發(fā)者可利用平臺(tái)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己模型,或利用平臺(tái)算法框架定制出自己所需功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類型樣本資源組件,為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本,支撐模型訓(xùn)練;算法庫(kù)是提供開箱可用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉(cāng)庫(kù),模型庫(kù)
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    15:46:18 繁多AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師諸多難題。為解決這個(gè)難題,將一站式AI開發(fā)平臺(tái)(ModelArts)提供給開發(fā)者,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開發(fā)、模型訓(xùn)練,最后把模型部署起來,集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts功能總覽如下圖所示。
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    作業(yè)后詳細(xì)按鈕可以查看當(dāng)前作業(yè)對(duì)錯(cuò)情況,可以查看客觀題正確率,也可以查看主觀題正確答案。教師會(huì)把每章使用到附件資料整合到課程中,學(xué)生可以在學(xué)習(xí)以后選擇下載學(xué)習(xí)視頻中提到附件資。 5、學(xué)習(xí)崗位課程 學(xué)生可以選擇平臺(tái)提供階段性學(xué)習(xí)課程,按照路徑方式進(jìn)行專項(xiàng)學(xué)習(xí),平臺(tái)了六大崗位課程的學(xué)習(xí)。
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    本文介紹中軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)學(xué)生使用指南之學(xué)習(xí)直播課。 1、學(xué)生報(bào)名 學(xué)生選擇直播頁(yè)面中任意一個(gè)直播進(jìn)入,點(diǎn)擊報(bào)名。 2、直播詳細(xì) 登錄學(xué)生賬號(hào),從直播列表頁(yè)或個(gè)人中心-我直播 選擇要進(jìn)入直播。 3、觀看直播 在直播詳情頁(yè)面 點(diǎn)擊“進(jìn)入直播” 進(jìn)入直播界面。 4、回放觀看 點(diǎn)擊查看 觀看回放。 云市場(chǎng)商品 智慧教學(xué)云平臺(tái)
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    如果教師上傳課堂重現(xiàn)視頻,學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也可以播放課堂重現(xiàn)視頻。 6、話題討論 學(xué)生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學(xué)生可以在學(xué)習(xí)過程中完成老師推送課堂作業(yè),查看作業(yè)列表。學(xué)生做作業(yè)時(shí)候按照單題作答方式做題,系統(tǒng)過定時(shí)自動(dòng)保存學(xué)生答案,學(xué)生也可以隨時(shí)提交
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