- 學(xué)歷案何以促進(jìn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來(lái)自:百科
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更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科
面頂部“登錄” ,如 下圖所示: 2 我的課程 登錄成功后,點(diǎn)擊網(wǎng)站上方學(xué)習(xí)中心,看到學(xué)習(xí)的課程。 學(xué)生查看學(xué)習(xí)的課程如下圖所示: 3 課程學(xué)習(xí) 3.1 課程內(nèi)容學(xué)習(xí) 點(diǎn)擊課程圖片,進(jìn)入課程主頁(yè)學(xué)習(xí) 章節(jié)導(dǎo)航中,可以看到課程安排需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容,如下圖所示 課程內(nèi)容包含:視頻,文檔,網(wǎng)頁(yè),附件,測(cè)驗(yàn)和作業(yè)。來(lái)自:云商店
學(xué)生可以選擇平臺(tái)提供的階段性的學(xué)習(xí)課程,按照路徑的方式進(jìn)行專項(xiàng)學(xué)習(xí),平臺(tái)了六大崗位課程的學(xué)習(xí)。 6、個(gè)人中心 學(xué)生學(xué)習(xí)的全部課程在個(gè)人中心->我的課程中都可以查看,并且選擇刪除學(xué)習(xí)課程。學(xué)生在學(xué)習(xí)課程的過(guò)程中記錄的全部筆記都可以在個(gè)人中心->我的筆記中查看。 云市場(chǎng)商品 智慧教學(xué)云平臺(tái) 中軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)[簡(jiǎn)稱:智慧教學(xué)云平臺(tái)來(lái)自:云商店
新成果。各領(lǐng)域伙伴將分享如何以科技創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),在鴻蒙生態(tài)和大模型技術(shù)中把握新機(jī)遇,構(gòu)建智慧未來(lái)的新商業(yè)藍(lán)圖。 共創(chuàng)新技術(shù) 舞臺(tái)屬于開(kāi)發(fā)者!各領(lǐng)域的專家及開(kāi)發(fā)者將帶來(lái)干貨滿滿的分享。特別設(shè)置的Codelabs、極客馬拉松、掃地僧見(jiàn)面會(huì)等形式豐富、高頻高能的交流互動(dòng),讓開(kāi)發(fā)者面對(duì)面暢聊,迸發(fā)思想火花,探索技術(shù)的無(wú)限可能。來(lái)自:專題
A:關(guān)于如何組隊(duì)請(qǐng)參照流程: 注冊(cè)--報(bào)名--進(jìn)入賽區(qū)頁(yè)面--點(diǎn)擊我的團(tuán)隊(duì)tab--填寫(xiě)團(tuán)隊(duì)名--點(diǎn)擊組建團(tuán)隊(duì)--建立團(tuán)隊(duì)成功 Q:什么時(shí)候發(fā)布初賽賽題? A:3月10日9:00準(zhǔn)時(shí)發(fā)布賽題,公眾號(hào)會(huì)第一時(shí)間推出賽題解讀,請(qǐng)持續(xù)關(guān)注 Q:大賽晉級(jí)規(guī)則是怎樣的? A:區(qū)域初賽:根據(jù)正式賽成績(jī)排行,各賽區(qū)6來(lái)自:百科
及智能科學(xué)與技術(shù)知識(shí),提高學(xué)生采用智能科學(xué)技術(shù)與理論解決問(wèn)題的能力,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)與團(tuán)隊(duì)合作精神,為選拔、推薦優(yōu)秀智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)人才創(chuàng)造條件,促進(jìn)高等學(xué)校智能及相關(guān)學(xué)科教學(xué)實(shí)踐改革和學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)。 【賽事介紹】 2019 年第一屆廣西大學(xué)生智能設(shè)計(jì)大賽由廣西區(qū)教育廳主來(lái)自:百科
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