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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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  • 結果,這一過程便依賴于華為自研的深度學習框架MindSpore。 MindSpore的“學習”過程 MindSpore當前已經(jīng)部署在ModelArts的開發(fā)環(huán)境和訓練環(huán)境中,同時提供了閾值算法供開發(fā)者直接使用,它的學習過程如下圖所示,簡單總結一: 1. 使用MindSpore提供的基本模塊進行前線網(wǎng)絡開發(fā)。
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    越多,數(shù)量越來越龐大,企業(yè)在特定的場景也需要大量的運行手機上的移動應用APP,來完成自動化或智能化的功能,為此需要大量的仿真手機來承載此類APP運行。 通常手機主要面向個人提供服務,但隨著移動應用越來越多,數(shù)量越來越龐大,企業(yè)在特定的場景也需要大量的運行手機上的移動應用APP
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    廣泛的共識之上,更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 在線學習 基于應用服務網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景,各個系統(tǒng)需要頻繁地進行改造升級,通過灰度發(fā)布可以實現(xiàn)系統(tǒng)的在線發(fā)布和無損回退,降低系統(tǒng)發(fā)布風險。 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景,各個系統(tǒng)需要頻繁地進行改造升級,通過灰度發(fā)
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