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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
獲取音頻服務狀態(tài)，包括運行中、停止、無效等。 · 設置音頻參數 設置音頻參數，包括音頻類型、采樣率、采樣深度、采樣間隔等。 · 初始化音頻服務 初始化音頻服務，設置音頻初始化參數，包括音頻類型、采樣率、采樣深度、采樣間隔等。 · 啟動音頻服務 啟動音頻服務，獲取音頻數據。 · 停止音頻服務 停止音頻服務，停止音頻數據的獲取。來自：專題![]()
錄音轉文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識別服務，華為云錄音文件識別基于深度學習技術，可以實現5小時以內的音頻到文字的轉換。支持垂直領域定制，對應領域轉換效果更佳。 為什么選擇華為云錄音文件識別 高識別率：基于深度學習技術，對特定領域場景和語料進行優(yōu)化，語音識別率達到業(yè)界領先。 前沿技來自：專題![]()
出現識別結果非常差的情況處理 檢查音頻采樣率是否符合。對于裸音頻，可采用toolsoft Audio player等工具進行試聽，通過設置不同的采樣率，播放正常的即為音頻正常采樣率。如果檢查參數“property”是否與采樣率一致，如“chinese_8k_common”， 8k即采樣率。 錄音 語音轉文字 多久返回結果來自：專題![]()
定制語音識別應用場景 定制語音識別應用場景 時間：2020-09-24 17:33:40 定制語音識別，基于深度學習技術，提供針對特定領域優(yōu)化的語音識別能力，并可自定義語言模型。可根據客戶特定需求深度定制，提升產品的人機交互體驗。 應用場景： 語音客服質檢 識別客服、客戶的語音，轉換為文本。進來自：百科![]()
變更規(guī)格”，再啟動 彈性云服務器 即可變更成功。 規(guī)格變更包括升配和降配： · “按需計費”模式的彈性云服務器：升配和降配均立即生效，按照變更后規(guī)格的費用按需計費。 · “包年/包月”計費模式的彈性云服務器： 升配：新配置價格高于老配置價格，客戶需要支付新老配置的差價。 降配：新配置價格低于老配置價格，華為云會將新老配置的差價退給客戶。來自：專題![]()
改共享帶寬（按需計費）。 2、包年/包月的共享帶寬，包括以下模式： ● 補差價升配（包年/包月）：修改成功后立即生效 ● 續(xù)費降配（包年/包月）：修改成功后在新的計費周期生效 ● 使用帶寬加油包臨時升配（包年/包月）：購買后立即生效 如果要修改共享帶寬的計費方式，請參考如何切換計費模式中的“按需”和“包年包月”？。來自：專題![]()
”、“華東-上海一”區(qū)域。音頻采樣率8KHz或者16KHz，采樣位數8bit或者16bit。支持中文普通話、方言的語音識別。 實時語音識別 約束與限制支持“華北-北京一”、“華北-北京四”、“華東-上海一”區(qū)域。音頻采樣率8KHz或者16KHz，采樣位數8bit或者16bit。支持中文普通話、方言的語音識別。來自：專題![]()
解決方案： 檢查音頻采樣率是否符合。 對于裸音頻，可采用toolsoft Audio player等工具進行試聽，通過設置不同的采樣率，播放正常的即為音頻正常采樣率。 如果檢查參數“property”是否與采樣率一致，如“chinese_8k_common”， 8k即采樣率。 錄音文件識別多久可以返回結果？來自：專題![]()
曲面中的平滑度。退火速率不自適應。Anneal算法從先前采樣的一個試驗點作為起點，然后從與先驗分布相似的分布中采樣每組超參數，但其密度更集中在我們選擇的試驗點周圍。隨著時間推移，算法會傾向于從越來越接近最佳點處采樣。在采樣過程中，算法可能繪制一個次佳試驗作為最佳試驗，以一定概率跳出局部最優(yōu)解。來自：專題![]()
和使用 GaussDB數據庫 。 本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用，方便用戶學習和查看。學習本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV來自：百科![]()
云監(jiān)控服務 CES 概覽 產品功能 入門 資源與學習 概覽 產品功能 入門 資源與學習 領先的華為云云監(jiān)控CES 領先的華為云云監(jiān)控CES 為什么選擇華為云監(jiān)控 CES 1、豐富的監(jiān)控場景覆蓋，讓故障無處遁行 2、靈活的告警配置，滿足您的多樣業(yè)務需求 3、自由定制監(jiān)控面板，為您打造立體化的監(jiān)控平臺來自：專題![]()
云監(jiān)控 服務指標數據保留多長時間 時間：2021-07-01 16:14:24 指標數據分為原始指標數據和聚合指標數據。 原始指標數據是指原始采樣指標數據，原始指標數據一般保留2天。 聚合指標數據是指將原始指標數據經過聚合處理后的指標數據，聚合指標數據保留時間根據聚合周期不同而不同，具體如下：來自：百科
