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  • 深度學(xué)習(xí)的上采樣和下采樣 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
    來(lái)自:百科
    征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。
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  • 深度學(xué)習(xí)的上采樣和下采樣 相關(guān)內(nèi)容
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定義與發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)問(wèn)題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則
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    算法應(yīng)用示例。 課程簡(jiǎn)介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云
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  • 深度學(xué)習(xí)的上采樣和下采樣 更多內(nèi)容
  • 深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本原理與實(shí)戰(zhàn)同時(shí),更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    池化層通過(guò)采樣方式降低特征圖分辨率,從而降低輸出對(duì)位置形變敏感度,同時(shí)還可降低網(wǎng)絡(luò)中參數(shù)計(jì)算量;全連接層將局部特征通過(guò)權(quán)值矩陣組裝成完整圖像,完成特征空間到真實(shí)類別空間映射,最終圖像分類便是由全連接層完成。有了這樣一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后,我們還需要用大量數(shù)據(jù)集對(duì)它進(jìn)
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    計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)基本概念主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)廣義人工智能方法論有一定認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題能力。 講師介紹
    來(lái)自:百科
    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
    來(lái)自:百科
    需要大量運(yùn)行手機(jī)上移動(dòng)應(yīng)用APP,來(lái)完成自動(dòng)化或智能化功能,為此需要大量仿真手機(jī)來(lái)承載此類APP運(yùn)行。 通常手機(jī)主要面向個(gè)人提供服務(wù),但隨著移動(dòng)應(yīng)用越來(lái)越多,數(shù)量越來(lái)越龐大,企業(yè)在特定場(chǎng)景也需要大量運(yùn)行手機(jī)上移動(dòng)應(yīng)用APP,來(lái)完成自動(dòng)化或智能化功能,為此需要大量的仿真手機(jī)來(lái)承載此類APP運(yùn)行。
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 構(gòu)建云統(tǒng)一安全方案,華為云致力為企業(yè)降本增效 構(gòu)建云統(tǒng)一安全方案,華為云致力為企業(yè)降本增效 時(shí)間:2023-11-06 14:38:06 在云計(jì)算時(shí)代,企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)不再局限于單一環(huán)境,而是跨越了云端本地,形成了云部署模式。然而,這
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    華為云云先鋒AI學(xué)習(xí)賽 華為云云先鋒AI學(xué)習(xí)賽 時(shí)間:2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場(chǎng)景-垃圾分類,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI算法展開(kāi),使用ModelArts等平臺(tái)技術(shù)解決生活中實(shí)際問(wèn)題。 【賽事背景】 近年來(lái),以AI技術(shù)為核心各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過(guò)多年快速發(fā)展
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    價(jià)格單位: 元/小時(shí) 錄音轉(zhuǎn)文字 常見(jiàn)問(wèn)題 錄音轉(zhuǎn)文字常見(jiàn)問(wèn)題 錄音轉(zhuǎn)文字支持哪些語(yǔ)言? 錄音轉(zhuǎn)文字支持中文普通話。 一句話識(shí)別 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 支持中文普通話,以及帶方言口音普通話方言(四川話、粵語(yǔ)上海話)。 是否支持aac格式錄音轉(zhuǎn)文字? 錄音文件識(shí)別一句話識(shí)別以及實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別
    來(lái)自:專題
    游戲娛樂(lè) 將游戲娛樂(lè)中語(yǔ)音聊天轉(zhuǎn)成文字消息,提升用戶閱讀效率交互體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率高 支持熱詞 游戲中專業(yè)詞匯,可以通過(guò)熱詞表,提高專業(yè)詞匯語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別服務(wù),用戶通過(guò)實(shí)時(shí)訪問(wèn)調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果,支持語(yǔ)言包含中文普通話、方言,方言當(dāng)前支持四川話、粵語(yǔ)上海話。 了解更多 語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字 與其他云服務(wù)關(guān)系 SIS服務(wù)接口支持從對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)采用臨時(shí)授權(quán)匿名公開(kāi)授權(quán)方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識(shí)別支持從 OBS 采用授權(quán)方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。
    來(lái)自:專題
    通過(guò)全場(chǎng)景遷移服務(wù)工具幫助客戶云 通過(guò)全場(chǎng)景遷移服務(wù)工具幫助客戶云 時(shí)間:2021-02-19 14:23:39 什么是云遷移?對(duì)于客戶業(yè)務(wù)而言,IT系統(tǒng)上云遷移就像一次搬家,云遷移是以業(yè)務(wù)通過(guò)上云實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值為目標(biāo),圍繞源、目標(biāo)、 數(shù)據(jù)復(fù)制 三要素而開(kāi)展一系列活動(dòng)總和。
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    特別是在中、高檔移動(dòng)電話,現(xiàn)已普遍具有語(yǔ)音撥號(hào)功能。隨著語(yǔ)音識(shí)別芯片價(jià)格降低,普通電話也將具備語(yǔ)音撥號(hào)功能。 特別是在中、高檔移動(dòng)電話,現(xiàn)已普遍具有語(yǔ)音撥號(hào)功能。隨著語(yǔ)音識(shí)別芯片價(jià)格降低,普通電話也將具備語(yǔ)音撥號(hào)功能。 汽車(chē)語(yǔ)音控制 由于在汽車(chē)行駛過(guò)程中,駕駛員手必須
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    語(yǔ)音識(shí)別與其他云服務(wù)關(guān)系 SIS服務(wù)接口支持從對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)采用臨時(shí)授權(quán)匿名公開(kāi)授權(quán)方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識(shí)別支持從OBS采用授權(quán)方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。 SIS服務(wù)接口支持從對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)采用臨時(shí)授權(quán)匿名公開(kāi)授權(quán)方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。錄音文件識(shí)別支持從OBS采用授權(quán)的方式獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):If語(yǔ)句For語(yǔ)句 學(xué)習(xí)Python編程需要什么基礎(chǔ):If語(yǔ)句For語(yǔ)句 時(shí)間:2021-04-07 09:22:03 If語(yǔ)句用來(lái)做條件判斷,基本原理及形式如下: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????華為云學(xué)院
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    搜索,為您模型匹配最優(yōu)超參。ModelArts支持超參搜索功能,在無(wú)需算法工程師介入情況,即可自動(dòng)進(jìn)行超參調(diào)優(yōu),在速度精度上超過(guò)人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts訓(xùn)練中新增了超參搜索功能,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)模型超參搜索,為您模型匹配最優(yōu)超參。ModelArts支持超參搜索功
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    項(xiàng)目權(quán)限用戶才有權(quán)限查看管理資源分組、告警規(guī)則監(jiān)控面板。 華為云 云監(jiān)控 常見(jiàn)問(wèn)題解答 華為云云監(jiān)控常見(jiàn)問(wèn)題解答 華為云監(jiān)控幫你您全面了解云資源使用情況、業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況,并及時(shí)收到異常告警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行 華為云監(jiān)控幫你您全面了解云資源使用情況、業(yè)務(wù)運(yùn)行狀況
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