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- 文本分類深度學(xué)習(xí)學(xué)員分享 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實戰(zhàn)案例分享 時間：2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者，介紹SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過程中的依賴分析的一般方法和解題思路。 目標(biāo)學(xué)員 鯤鵬合作伙伴、開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過遷移案例了解軟件遷移的思路和方法來自：百科![]()
目了然。 02 直播授課，互動交流中學(xué)習(xí) 直播培訓(xùn)中需要與學(xué)員進行交流互動，提高學(xué)習(xí)的參與度，提升學(xué)生的積極性。 訓(xùn)練營使用時習(xí)知進行直播授課。老師可以在課堂上使用隨堂小測、連麥等工具和學(xué)員進行即時互動，還可以在學(xué)員討論區(qū)為學(xué)員答疑解惑；學(xué)員可以在評論區(qū)相互討論openEuler來自：百科![]()
Gallery功能，能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。 ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺，能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流程開發(fā)過程。包含數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署等操作，并且提供AI Gallery功能，能夠在市場內(nèi)與其他開發(fā)者分享模型。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備來自：專題![]()
在企業(yè)培訓(xùn)中經(jīng)常會遇到員工參與度不高、學(xué)習(xí)乏味、培訓(xùn)效果打折扣等情況。時習(xí)知互動式學(xué)習(xí)模式，在培訓(xùn)前可進行新課報名、學(xué)習(xí)提醒，培訓(xùn)中支持分享學(xué)習(xí)心得、互動交流，培訓(xùn)后支持意見反饋、評論點贊等；讓學(xué)員能沉浸式參與到培訓(xùn)的全過程，激發(fā)學(xué)習(xí)積極性，讓企業(yè)培訓(xùn)更有溫度。 時習(xí)知秉承華為數(shù)字化人才管理優(yōu)來自：百科![]()
在企業(yè)培訓(xùn)中經(jīng)常會遇到員工參與度不高、學(xué)習(xí)乏味、培訓(xùn)效果打折扣等情況。時習(xí)知互動式學(xué)習(xí)模式，在培訓(xùn)前可進行新課報名、學(xué)習(xí)提醒，培訓(xùn)中支持分享學(xué)習(xí)心得、互動交流，培訓(xùn)后支持意見反饋、評論點贊等；讓學(xué)員能沉浸式參與到培訓(xùn)的全過程，激發(fā)學(xué)習(xí)積極性，讓企業(yè)培訓(xùn)更有溫度。 時習(xí)知秉承華為數(shù)字化人才管理優(yōu)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云Astro低代碼三俠「踢館」 ，學(xué)員：也帶帶我！ 華為云Astro低代碼三俠「踢館」 ，學(xué)員：也帶帶我！ 時間：2023-07-21 10:18:12 云計算 軟件開發(fā) 華為云Astro低代碼平臺產(chǎn)品入口>> 終日專注「敲代碼」的三位華為云Astro平臺來自：百科![]()
09:28:38 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機器擁有了視覺的能力，實戰(zhàn)派帶你探索深度學(xué)習(xí)！ 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：深度學(xué)習(xí)平臺介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解：構(gòu)建手寫數(shù)字識別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科![]()
9001認證、三級等保，全面保障企業(yè)信息的安全。 在員工培訓(xùn)期間，相關(guān)的賦能學(xué)習(xí)資料，以分部門/項目組進行精細化權(quán)限管理，讓學(xué)員只能學(xué)習(xí)權(quán)限范圍內(nèi)的課程內(nèi)容，且課程僅支持在線學(xué)習(xí)，不可下載緩存，同時學(xué)習(xí)資源具有數(shù)字水印和防截屏等手段，充分保證數(shù)據(jù)資料安全可控。 03三大作用，宣傳、溝通、賦能來自：百科![]()
9001認證、三級等保，全面保障企業(yè)信息的安全。 在員工培訓(xùn)期間，相關(guān)的賦能學(xué)習(xí)資料，以分部門/項目組進行精細化權(quán)限管理，讓學(xué)員只能學(xué)習(xí)權(quán)限范圍內(nèi)的課程內(nèi)容，且課程僅支持在線學(xué)習(xí)，不可下載緩存，同時學(xué)習(xí)資源具有數(shù)字水印和防截屏等手段，充分保證數(shù)據(jù)資料安全可控。 03 三大作用，宣傳、溝通、賦能來自：百科![]()
0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云市場經(jīng)銷商如何分享嚴選產(chǎn)品鏈接 云市場經(jīng)銷商如何分享嚴選產(chǎn)品鏈接 時間：2021-03-22 10:45:10 云市場 經(jīng)銷商指南 經(jīng)銷商可以在登錄賬號后將商品詳情頁鏈接分享給客戶，通過該鏈接下單時系統(tǒng)將自動匹配經(jīng)銷商賬號，無需客戶手動填寫。 操作步驟 進入云市場首頁，登錄經(jīng)銷商賬號。來自：云商店![]()
據(jù)反映了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的輸入，對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、音頻分割、文本分類等多個標(biāo)注場景，可適用于各種AI項來自：百科
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