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16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經網(wǎng)絡是深度學習的重要基礎，理解神經網(wǎng)絡的基本原理、優(yōu)化目標與實現(xiàn)方法是學習后面內容的關鍵，這也是本課程的重點所在。 目標學員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer來自：百科
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暢銷書籍，邀請行業(yè)專家/原作者提煉書籍精華、分享領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期活動邀請了原書作者、華為資深專家徐老師現(xiàn)身領讀，帶你深入解析Python語言虛擬機。 目標學員 高校學生、開發(fā)者 課程目標 通過本課程學習，使學員掌握以下技能： 1.深入理解虛擬機的典型架構和必要組件以及這些組件的搭建過程來自：百科
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話機器人。 課程簡介 本課程主要內容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示來自：百科![]()
的階段驗收計劃。在指導實訓的過程中，可以選擇開放項目資料給學員參考，監(jiān)控學員的成果物提交，進度安排，代碼提交，工作匯報；在完成一個階段以后，對階段進行驗收，分標準評分。最后在實訓結束以后對學員的整體表現(xiàn)進行評分，下載學員的實訓成績。 六、 教材管理 教材是平臺的公共資源，維護好教來自：云商店![]()
實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習，不會算法照樣玩轉AI。 課程簡介 本課程主要內容包括：人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應用介紹，機器學習講解及實操演示、AI應用學習方法介紹。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解行業(yè)趨勢及應用前景、掌握機器學習的應用，及如何進行AI應用的學習。 課程大綱 第1節(jié)來自：百科![]()
第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經網(wǎng)絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂 華為官方云計算技術培訓學習平臺，致力于打造精品課程，在線實驗，考試及認證一站式云計算技術人才培訓平臺，打造了“學、練、考、證”一站式學習與體驗平臺，為用戶提供架構完整、內容豐富來自：百科![]()
域開發(fā)者盛會 我們誠邀與您一起： ●體驗和分享最新的ICT技術在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐； ●系統(tǒng)學習和深度實踐機器學習、深度學習、鯤鵬、異騰、容器、微服務、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力； ●深度參與openEuler、openGauss、來自：百科![]()
第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化來自：百科![]()
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擬人數(shù)的增加配比。 創(chuàng)建大班課，可單獨設置直播封面、直播簡介，師生在用瀏覽器登錄時會顯示相應的封面及簡介。 點擊分享設置，設置好分享圖片、標題及分享信息，大班課對外分享時則會顯示相應信息。 點擊保存，教室就創(chuàng)建完成了，新建的教室會顯示在教室管理頁面。 3、課前準備 教室信息包含教來自：云商店![]()
本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程：AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學習AI開發(fā)兩大熱門領域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見 AI 模型的開發(fā)部署。來自：百科![]()
通過本課程的學習，使學員了解： 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能 第2章 算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供來自：百科![]()
ModelArts概覽 第2章 ModelArts平臺開發(fā)實驗 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
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思路，接下來通過AI計算框架的問題與難點，介紹Mindspore的特性。最后通過基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是來自：百科![]()
放，構筑全面開放的智慧生態(tài)，讓開發(fā)者 能夠快速地利用華為強大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應用體驗。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程之后，您將能夠：掌握華為HiAI平臺的使用方法；了解HiAI平臺的強大功能。來自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)學習入門 課程學習，動手實驗，技能認證，全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設計云上實驗，深度體驗云服務 精心設計云上實驗，深度體驗云服務 初學入門 初學入門來自：專題
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