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- 圖像深度學(xué)習(xí) 推薦書(shū)籍 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前，在圖像、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用，并且在某些問(wèn)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
，多年豐富經(jīng)驗(yàn)，傾囊相授；一站式學(xué)習(xí)體驗(yàn)，漸進(jìn)式賦能，由淺入深，綜合提升技能；還配套學(xué)習(xí)群及時(shí)交流群，專(zhuān)家1v1答疑，伴你輕松開(kāi)啟AI學(xué)習(xí)之旅。普惠AI觸及每個(gè)企業(yè)，每個(gè)開(kāi)發(fā)者，讓智能無(wú)所不及！ 2020年不可錯(cuò)過(guò)的普惠AI好課——《AI專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)路徑》 1）包含14門(mén)課程，共計(jì)31個(gè)課時(shí)；來(lái)自：百科![]()
華為云·云享讀書(shū)會(huì)系列活動(dòng)，每期會(huì)選取一本技術(shù)相關(guān)的暢銷(xiāo)書(shū)籍，邀請(qǐng)?jiān)髡咛釤?span style='color:#C7000B'>書(shū)籍精華分享領(lǐng)讀視頻，幫助大家快速積累專(zhuān)業(yè)知識(shí)。本期領(lǐng)讀書(shū)籍為中國(guó)第一部企業(yè)級(jí)敏捷實(shí)戰(zhàn)著作《敏捷轉(zhuǎn)型：打造VUCA時(shí)代的高效能組織》，邀請(qǐng)作者王明蘭深度剖析敏捷轉(zhuǎn)型的實(shí)施策略。 課程簡(jiǎn)介 在這樣一個(gè)充滿(mǎn)不確來(lái)自：百科![]()
程師等各類(lèi)人群進(jìn)行學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1. 了解精益敏捷DevOps知識(shí)體系：內(nèi)容涵蓋精益、敏捷與DevOps的方法實(shí)踐知識(shí)體系 2. 理論結(jié)合實(shí)踐及工具落地：了解精益敏捷DevOps方法與實(shí)踐如何結(jié)合工具進(jìn)行良好落地 3. 深度學(xué)習(xí)DevOps轉(zhuǎn)型的策略：學(xué)習(xí)精益理論、Kanba來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 地域推薦ListSupplyRecommendation 地域推薦ListSupplyRecommendation 時(shí)間：2023-08-15 11:09:50 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 接口說(shuō)明 對(duì)E CS 的資源供給的地域和規(guī)格進(jìn)行推薦,推薦結(jié)果以打分的形式呈現(xiàn)來(lái)自：百科![]()
目標(biāo)檢測(cè)：在建筑施工現(xiàn)場(chǎng)，基于定制化的圖像識(shí)別目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)人員是否佩戴安全帽，以降低安全風(fēng)險(xiǎn)。 圖像搜索：基于圖像標(biāo)簽的圖像搜索技術(shù)，不管用戶(hù)輸入關(guān)鍵字，還是輸入一張圖像，都可以快速搜索到想要的圖像。 展開(kāi)內(nèi)容 收起內(nèi)容 圖像識(shí)別相關(guān)精選推薦 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐》—2 圖像識(shí)別前置技術(shù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別服務(wù)介紹 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
用得起、用的好、用得放心”的普惠AI生態(tài)，為AI開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)交流學(xué)習(xí)、創(chuàng)新挑戰(zhàn)的平臺(tái)。 參賽者基于華為云人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts，根據(jù)組委會(huì)提供的西安景點(diǎn)、美食、民俗、特產(chǎn)、工藝品等圖像數(shù)據(jù)，進(jìn)行圖像分類(lèi)模型的開(kāi)發(fā)。大賽分為初賽、決賽，根據(jù)判分系統(tǒng)自動(dòng)評(píng)分和大賽專(zhuān)家評(píng)審，綜合選出優(yōu)秀參賽團(tuán)隊(duì)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 圖像識(shí)別 時(shí)間：2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種來(lái)自：百科![]()
能 越用越省降本多 越用越省降本多 遷移預(yù)畫(huà)像：針對(duì)遷移場(chǎng)景智能資源預(yù)畫(huà)像，幫助用戶(hù)在華為云上推薦匹配的資源規(guī)格，降本可達(dá)30% 智能規(guī)格優(yōu)化：基于客戶(hù)業(yè)務(wù)負(fù)載進(jìn)行動(dòng)態(tài)性能畫(huà)像，智能推薦資源規(guī)格，持續(xù)優(yōu)化性能和成本 超精細(xì) 定價(jià) ：按業(yè)務(wù)算力需求進(jìn)行精細(xì)定價(jià)，根據(jù)實(shí)際使用算力付費(fèi)，真正用多少花多少，讓用戶(hù)更省錢(qián)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間：2020-12-16 11:26:03 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 圖像標(biāo)簽優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-17 10:12:06 圖像標(biāo)簽（Image Tagging），基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽，具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力，幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確來(lái)自：百科![]()
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