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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自:百科來自:百科
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化來自:百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識: 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科
,性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 更多免費(fèi)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 GaussDB數(shù)據(jù)庫 支持的日期、時間類型 GaussDB 支持的日期、時間類型請參見表1。該類型的操作符和內(nèi)置函數(shù)。 說明:如果其他的數(shù)據(jù)庫時間格式和GaussDB的時間格式不一致,可通過修改配置參數(shù)DateStyle的值來保持一致。來自:專題
E CS 是一款支持高負(fù)載應(yīng)用場景的服務(wù)器,提供多種計(jì)費(fèi)模式、規(guī)格類型、鏡像類型、磁盤類型,針對不同的業(yè)務(wù)場景,均可自定義配置。 說明: Flexus云服務(wù)器X實(shí)例底層使用的物理硬件資源與ECS一致,同CPU、內(nèi)存的Flexus云服務(wù)器X實(shí)例與ECS計(jì)算能力在同一標(biāo)準(zhǔn)。 高負(fù)載應(yīng)用場景建議開啟性能模式,性能更穩(wěn)定。來自:專題
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